近日，耶魯大學醫學院的研究團隊發現新冠肺炎（COVID-19）患者中的不同「免疫特徵」，這些特徵可望預測其疾病進展，進而有助於臨床醫師在患者住院初期，就能找出有重症高風險族群，並且給予適合藥物。該研究結果刊登於《Nature》。
該研究團隊先從 Yale New Haven 醫院招募 113 名中度（非 ICU）或重症（ICU）COVID-19 患者，並且分析了他們從入院到出院或死亡所表現出的各種免疫系統反應。結果發現，所有患者在疾病早期都有先天細胞譜系（innate cell lineages）整體增加以及 T 細胞數量減少等情形；隨著時間的推移，在細胞激素的增加之後，中度患者的免疫系統反應和抗病毒和抗真菌反應有所下降，以及促發炎細胞激素表現低和組織修復生長因子（tissue reparative growth factor）增多。
在繼續惡化成為重症患者中，其抗病毒載量或免疫系統反應仍維持高峰，例如：生長因子、第 2/3 型細胞激素，第 1/2/3 型混合細胞激素和趨化因子，以及許多免疫訊息傳遞是加速的。另外，在更嚴重或死亡的患者中，則是具有高度升高的促發炎細胞激素。
值得注意的是，干擾素-α（interferon alpha, IFNα）表現高的患者病情要比 IFNα 低表現的患者差。因為，IFNα 是能對抗病毒（例如流感病毒）的細胞激素。但新冠病毒（ SARS-CoV-2）似乎不被 IFNα 影響，反而利用它來促進發炎，使病情惡化。另外，發炎體（inflammasome）活化與一些一些患者的不良預後和死亡有關。
綜合以上，該研究結果不僅告訴大家與 COVID-19 病情程度與其對應的免疫特徵之間的關聯性，也可望在未來幫助臨床醫師在面對住院初期的患者，能找出有重症高風險的族群，並且給予適當的療法。
延伸閱讀：拯救人類需基因轉殖鼠幫忙，以新冠肺炎細胞激素風暴為例參考資料：
1. Lucas C, et al. Nature 2020; DOI: 10.10138/s41586-020-2588-y.
2. https://news.yale.edu/2020/07/27/immune-system-variation-can-predict-severe-covid-19-outcomes
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