在台灣，三高慢病人口已超過 850 萬人，其中糖尿病患者約 320 萬人，相關併發症不僅威脅民眾健康，更對健保制度帶來長期壓力。健保署攜手 Google台灣，結合臺北醫學大學團隊與國家衛生研究院等資源，共同打造本土糖尿病風險評估模型，並在近日「Google 台灣 20 週年 AI 領航智慧健康活動」正式發表場域驗證成果，透過「健康存摺」App 與「大家醫計畫」等，整合風險評估與 DCSI 資訊，助力糖尿病精準衛教。
產官學協作建置本土糖尿病 AI 風險模型
借力 31 年珍貴的全民健保資料，健保署從 2004 年健保IC卡到 2013 年健保雲端上線，進而成為 AI 應用的堅實後盾。為強化慢性病分級分流管理，健保署委託臺北醫學大學團隊，在 DCSI 糖尿病共病嚴重分數架構下，結合國家衛生研究院資源，建立具臺灣本土代表性的糖尿病風險評估模型，確保模型兼具臨床實證基礎與政策應用價值，形成產官學協作的完美典範。
在此基礎上，健保署進一步與中華民國糖尿病學會、社團法人中華民國糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會以及台灣家庭醫學醫學會四大學會聯手，啟動全台場域驗證計畫。署長陳亮妤強調，這次合作嚴守「資料不離署」與最小資料使用原則，盼實踐「賦權於民」的目標。
AI 輔助糖尿病衛教，40 家診所場域驗證效果
北、中、南共計 40 家院所參與驗證過程，含括都會型與偏鄉型診所，搭配 Google 及社團法人數位人道協會技術支援，並結合個人醫療紀錄與 DCSI 糖尿病併發症嚴重程度指數，且利用 AI 生成模型產生個人化衛教資訊，使得不同區域的基層都能公平受益。
此外，透過「健康存摺」App，來呈現糖尿病風險分級與衛教資訊，幫助民眾了解自身狀況並強化自我管理能力。從 3 月起，也將推出由 Gemini 驅動的衛教助理，使用者只要明確授權同意，就能獲得根據臨床實證的個人化健康建議。
在「大家醫計畫」下，全台約 2 萬間診所逐步導入糖尿病人工智慧模型，單一病例評估時間從 20 分鐘縮短至 25 秒；原本40位專家需花三週才能完成的2萬人規模篩檢，現在 AI 只需 1 小時 24 分鐘。
深耕台灣 AI，健康延伸偏鄉未來
Google台灣總經理林雅芳表示，Google 深耕在地 20 年，如今，回應「智造健康」與慢病防治承諾，不只此次與健保署合作建置糖尿病風險分級 AI 模型與 Gemini 衛教助理，亦透過 Google.org 提供 100 萬美元資助數位人道協會，將 AI 模型整合進應用程式，服務全台 300 個偏鄉社區據點，並預計培訓 200 位數位照護專才，盼弭平城鄉醫療落差。
她以先前諸多合作為例，分享 AI 助力醫療的實績，如中國附醫導入 MedLM 模型協助癌症治療計畫、長庚醫院 AI 輔助乳癌超音波檢測、臺北醫學大學附設醫院的工作流自動化，以及健保署以 MedGemma 為基礎分析超過 3 萬份病理報告等，讓 AI 從實驗室真正走進臨床，盼未來繼續將 AI 框架拓展至高血壓、高血脂等慢病防治。
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