NVIDIA 總監 Ettikan Karuppiah：數位助理降低醫護負擔、數位孿生模擬人類器官

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的演進從機器學習（Machine Learning, ML）到深度學習（Deep Learning, DL），再到現今引領潮流的生成式人工智慧（Generative AI, Gen AI），逐步改變各行各業的面貌。NVIDIA 總監 Ettikan Karuppiah 在 2024 台灣醫療科技展之「AI 賦能 x 跨域應用」國際高峰論壇中，深入探討 Gen AI 在醫療保健領域的應用，並描述 NVIDIA 如何透過技術創新，推動這場醫療科技革命。

數位助理大幅減輕醫療人員負擔

NVIDIA 認為 Gen AI 繼是電力發明後，另一項劃時代的突破。在醫療設備自動化方面，透過「Isaac」等平台，致力開發協助醫護人員的機器人，無論是在醫療運送、手術協助，還是病患管理，皆能有效減輕人力負擔。例如，手術機器人搭載 Gen AI 技術，能在外科醫師操作過程中，執行高度精準的輔助動作。

自然語言生成技術提升醫療服務效率

運用 NVIDIA 的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）與大型語言模型（Large Language Models, LLM）打造互動型數位助理，能夠代理病患預約與問診，提供病患更真實的互動體驗。例如，一位名為 James 的數位助理，能快速理解病患需求，建議合適的醫療計畫，減少醫院資源的浪費並提升效率。

除此之外，透過自然語言生成技術，能夠協助醫護人員快速提取患者病歷摘要，提供病患即時諮詢服務，免去不必要的時間浪費，提升醫病互動的的效率與品質。

數位生物學引領藥物研發革命

NVIDIA 利用 LLM 來模擬和預測蛋白質結構及 DNA 序列，加速新藥開發與設計。例如，AlphaFold 展示出 AI 在蛋白質結構預測上的潛力。 BioNemo 則進一步推動分子生成與疾病因果機制的研究，有助於重大疾病（如癌症）的早期治療。

開放平台推動跨領域協作

NVIDIA 為研究人員和開發者提供如「Holoscan」和「MONAI」的開放平台，這些工具支持數百種應用，可處理超聲波（Ultrasound）、磁振造影（MRI）等多種醫療數據。Holoscan 已獲得美國食品藥物管理局（FDA）批准，成為醫療設備研發的重要資源。

模擬與實體人工智慧

物理人工智慧（Physical AI）的概念是 NVIDIA 未來的發展重點之一。透過 AI 與虛擬環境的結合，研發出數位孿生（Digital Twin）技術，模擬人類器官，進行手術訓練，並強化醫療機器人的精準度與安全性。這種虛擬到現實（Simulation-to-Real）的轉換，將會是未來 AI 應用的重點。