引言：
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）正快速改變全球公共衛生決策的核心工具，例如疾病控制政策、資金籌措和疫苗接種策略，尤其是在傳染病建模方面。然而，這項技術的發展，在為公共衛生領域帶來新機會的同時，也可能加劇現有的不平等現象。
人工智慧在傳染病建模中的角色
賓州州立大學哈克生命科學研究所傳染病動力學中心主任、生物學教授 Matt Ferrari 指出，人工智慧的引入為傳染病建模領域帶來了新的可能性。透過機器學習和深度學習等技術，人工智慧可以分析大量數據，從而更準確地預測疾病的傳播趨勢，並協助制定更有效的控制措施。
然而，這種技術的應用並非沒有風險。如果人工智慧模型的訓練數據存在偏差，或者模型本身的設計未能充分考慮到不同地區和人群的特殊性，那麼人工智慧的應用可能會導致資源分配不均，甚至加劇現有的健康不平等現象。因此，在推廣人工智慧在公共衛生領域的應用時，必須謹慎評估其潛在的負面影響。
公平性與可及性的挑戰
人工智慧在公共衛生領域的應用，面臨著公平性和可及性的挑戰。首先，開發和維護複雜的人工智慧模型需要大量的資金和專業知識，這使得低收入國家和地區難以充分利用這項技術。其次，即使人工智慧模型能夠成功開發出來，其應用效果也可能受到數據可用性和質量、基礎設施以及專業人員的培訓等因素的限制。
為了解決這些問題，國際社會需要共同努力，確保人工智慧技術的發展和應用能夠惠及所有國家和地區。這包括提供資金和技術支持，加強數據共享和合作，以及推動人工智慧倫理和治理框架的建立。只有這樣，才能確保人工智慧真正成為促進全球健康公平的工具，而不是加劇不平等的幫兇。
未來發展方向與建議
Matt Ferrari 教授強調，為了確保人工智慧在公共衛生領域的應用能夠促進公平，需要採取多方面的措施。首先，在開發人工智慧模型時，必須充分考慮到不同地區和人群的特殊性，並確保訓練數據的代表性和多樣性。其次，需要加強對人工智慧模型的監管和評估，以確保其應用符合倫理標準，並能夠產生積極的社會影響。
此外，還需要加強對公共衛生專業人員的培訓，使他們能夠充分理解和利用人工智慧技術。同時，也需要提高公眾對人工智慧的認識，增強他們對這項技術的信任和支持。透過這些努力，我們可以確保人工智慧在公共衛生領域的應用能夠真正實現其潛力，為全人類的健康福祉做出貢獻。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 11, 2026