隨著金融科技的快速演進，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已逐漸滲透至投資決策的各個環節。根據匯豐銀行（HSBC）於 2026 年 6 月 24 日發布的最新調查報告顯示，儘管多數美國投資人已開始利用 AI 工具進行市場探索與資訊蒐集，但面對最終的重大投資決策時，投資人仍展現出高度的審慎態度，僅有 7% 的受訪者表示 AI 在其最近一次的重大決策中發揮了決定性影響。這項數據揭示了當前投資市場中，技術應用與信任程度之間存在的顯著落差。
在數位化浪潮的推動下，AI 已成為投資人獲取市場資訊的重要輔助工具。調查指出，大多數美國投資人已將 AI 視為探索市場趨勢、篩選投資標的以及進行初步數據分析的常規手段。透過這些先進技術，投資人能更快速地處理龐大的財經數據，並從中識別潛在的投資機會。這種趨勢反映出市場參與者對於提升資訊處理效率的強烈需求，AI 的應用已從單純的技術實驗，轉變為投資流程中不可或缺的數位助手。
然而，儘管 AI 在資訊探索階段的普及率極高，投資人對於技術的信任感仍存在明顯的「信任門檻」（Trust Threshold）。報告分析，投資人傾向將 AI 定位為「資訊蒐集者」而非「決策制定者」。這意味著，雖然投資人樂於利用 AI 來縮短研究時間，但在面對涉及資產配置或重大財務變動的關鍵時刻，他們依然傾向依賴傳統的分析方法、專業顧問的建議，或是個人的直覺與經驗。這種心理防線反映出投資人對於 AI 演算法透明度及風險控管能力的深層擔憂。
決策過程中的技術應用限制
數據顯示，僅有 7% 的受訪者承認 AI 在其最近一次的重大投資決策中扮演了關鍵角色，這一比例凸顯了技術在實際決策鏈中的邊緣地位。專家指出，投資決策往往涉及複雜的市場情緒、宏觀經濟變數以及個人風險承受度，這些因素目前仍難以完全透過 AI 模型進行精準的量化與判斷。投資人對於 AI 的依賴程度，在「探索階段」與「決策階段」之間呈現出斷層，顯示出市場對於 AI 輔助決策的信心尚未完全建立。
此外，投資人對於 AI 建議的解釋性與問責機制也抱持保留態度。當投資決策失誤時，投資人傾向於尋求明確的歸因與責任歸屬，而 AI 系統的「黑箱」特性往往難以提供令人滿意的解釋。這種不確定性使得投資人在進行重大資產配置時，更傾向於選擇具備法律責任與專業背景的人類顧問。儘管 AI 技術持續迭代，但在缺乏足夠的信任基礎與透明度保障下，其在投資決策核心領域的影響力仍受到顯著限制，短期內難以取代人類的判斷。
未來投資環境的信任挑戰
展望未來，金融機構與科技開發商面臨的核心挑戰，在於如何跨越這道信任門檻。隨著 AI 技術的進一步成熟，若要提升投資人對 AI 決策的採納率，必須在模型的可解釋性、數據安全性以及風險評估的精確度上取得實質突破。投資人不僅需要高效的工具，更需要一套能夠與其風險偏好相符、且具備高度透明度的決策支援系統。只有當 AI 能夠證明其在複雜市場環境下的穩定性與可靠性時，投資人才可能逐步將決策權限交託給技術。
總結而言，匯豐銀行的這項調查為金融科技產業提供了一個重要的觀察視角。AI 在投資領域的發展並非一蹴可幾，而是經歷著從「輔助探索」到「深度決策」的漫長過程。當前 7% 的決策影響力數據，既是技術應用的現狀寫照，也是未來市場成長的潛力空間。隨著投資人對 AI 的理解加深，以及相關監管框架的逐步完善，預期未來 AI 在投資決策中的角色將會更加多元，但如何平衡技術效率與人類判斷的信任關係，仍將是金融市場持續探討的核心議題。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 24, 2026