引言：
生技製藥產業正加速擁抱人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，以提升藥物開發效率。近期，禮來（Eli Lilly）、百時美施貴寶（Bristol Myers Squibb, BMS）以及因賽特（Incyte）三家公司接連宣布與科技公司建立合作夥伴關係，顯示 AI 在藥物研發過程中扮演的角色日益重要。
AI 助力藥物開發：
禮來擴大合作
禮來製藥持續深化與 AI 領域的合作，旨在加速新藥的探索與開發進程。透過整合 AI 技術，禮來期望能更有效地分析龐大的生物數據，找出潛在的藥物靶點，並預測藥物的療效與安全性。此舉不僅能縮短藥物開發時程，更能降低研發成本，為患者帶來更多創新治療選擇。
禮來與合作夥伴將共同開發 AI 驅動的平台，用於疾病建模、臨床試驗設計以及藥物配方優化。這些合作將涵蓋多個治療領域，包括腫瘤學、神經科學以及免疫學。禮來的目標是利用 AI 技術，從早期研究到臨床開發，全面提升藥物開發的效率與成功率。
百時美施貴寶聚焦精準醫療：
AI 加速患者分層
百時美施貴寶同樣積極布局 AI 領域，期望透過 AI 技術實現更精準的患者分層，並開發更具針對性的治療方案。該公司與科技公司合作，旨在建立 AI 驅動的生物標記平台，用於識別對特定藥物反應最佳的患者群體。這將有助於提高臨床試驗的成功率，並確保患者能獲得最適合其個體化需求的治療。
百時美施貴寶的合作重點將放在利用 AI 分析基因組數據、臨床數據以及影像數據，以識別與疾病進展和藥物反應相關的生物標記。透過這些生物標記，醫生可以更準確地預測患者對特定藥物的反應，從而制定更有效的治療策略。這將有助於提高治療效果，並減少不必要的副作用。
因賽特強化藥物發現：
AI 提升研發效率
因賽特也加入了 AI 合作的行列，旨在利用 AI 技術加速藥物發現過程，並提升研發效率。該公司與 AI 科技公司合作，將重點放在利用 AI 演算法篩選潛在的藥物候選物，並預測其藥理活性。這將有助於因賽特更快速地識別有潛力的藥物，並將資源集中在最有希望的項目上。
因賽特的合作將涵蓋多個藥物開發階段，從早期藥物發現到臨床前研究。透過 AI 技術，因賽特期望能更有效地分析大量的化學和生物數據，找出具有特定藥理活性的化合物。此外，AI 還能用於預測藥物的毒性和代謝特性，從而降低藥物開發的風險。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 21, 2026