人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術正以前所未有的速度重塑全球製藥產業，為藥物研發帶來革命性的轉變。英矽智能（Insilico Medicine）創辦人兼執行長 Alex Zhavoronkov 博士與共同執行長兼首席科學長任峰（Feng Ren）博士，受邀出席即將於 2026 年 7 月 22 日至 24 日在上海國家會展中心（National Exhibition and Convention Center）舉辦的首屆中國先鋒創新藥物全球大會（China Pioneer Innovative Drug Global Congress, CPIC 2026）。此次大會旨在匯集全球產官學界關鍵利害關係人，共同探討如何將先進的 AI 技術轉化為具體的臨床應用，加速新藥開發進程。
隨著全球對創新藥物需求日益增長，如何縮短研發週期並降低成本成為業界核心議題。CPIC 2026 大會選址上海，不僅凸顯了中國在全球生物醫藥創新版圖中的戰略地位，更為國際專家提供了一個深度交流的平台。Alex Zhavoronkov 博士與任峰博士作為該領域的領軍人物，將在會中分享英矽智能在 AI 藥物發現（AI Drug Discovery）領域的最新技術突破，並深入剖析如何利用生成式人工智慧（Generative AI）技術，精準識別潛在的藥物靶點，進而提升藥物研發的成功率與效率。
此次大會預計將吸引來自全球各地的科學家、投資人及製藥企業高層參與，共同探討 AI 在藥物研發全生命週期中的應用潛力。與會者將針對如何克服現有臨床開發中的技術瓶頸進行廣泛討論，並尋求跨國界、跨領域的合作機會。透過此次盛會，業界期望能建立更緊密的全球合作網絡，推動 AI 技術與生物醫藥科學的深度融合，為全球患者帶來更多具備臨床價值的創新療法，進一步提升醫療資源的配置效率與治療效果。
技術創新與臨床轉化，英矽智能的實踐路徑
英矽智能在藥物研發領域的技術實力備受國際關注，其核心競爭力在於將 AI 演算法與生物學研究進行深度整合。任峰博士長期致力於推動 AI 驅動的藥物發現流程，透過大數據分析與機器學習（Machine Learning）模型，該公司已成功縮短了從靶點發現到臨床前候選藥物產出的時間。在 CPIC 2026 大會中，英矽智能團隊將詳細說明其技術平台如何處理複雜的生物數據，並在藥物分子設計階段實現精確的預測，這對於應對未被滿足的臨床需求具有重要的戰略意義。
除了技術層面的突破，臨床轉化能力更是衡量 AI 藥物研發成效的關鍵指標。英矽智能不僅專注於實驗室階段的研發，更積極推動候選藥物進入臨床試驗階段，以驗證 AI 預測的準確性與安全性。此次大會將重點討論如何將 AI 產出的數據轉化為臨床試驗設計的依據，進而優化臨床試驗的受試者篩選與療效評估。透過分享實際案例，英矽智能期望能為業界提供可行的參考路徑，證明 AI 技術不僅能加速研發速度，更能顯著提升藥物在人體試驗中的成功機率，為製藥產業的數位轉型樹立標竿。
跨國界對話與合作，構建全球創新藥物生態系
在全球化背景下，藥物研發已非單一企業或國家所能獨立完成，跨國界的技術交流與資源整合顯得尤為重要。CPIC 2026 大會作為一個國際化的交流平台，將致力於打破資訊壁壘，促進全球製藥生態系的協同發展。Alex Zhavoronkov 博士與任峰博士的參與，將為大會帶來關於 AI 藥物研發的前瞻性觀點，並與全球專家共同探討如何建立標準化的數據共享機制與倫理規範，確保 AI 技術在藥物研發中的應用既具備創新性，又能符合國際監管標準與安全要求。
隨著 CPIC 2026 的臨近，業界對於 AI 藥物研發的未來發展充滿期待。此次大會不僅是技術成果的展示場，更是推動全球生物醫藥產業邁向智慧化、精準化發展的重要里程碑。透過英矽智能等領先企業的積極投入與分享，全球製藥產業有望在 AI 技術的賦能下，解決更多難治性疾病的治療難題。未來，隨著 AI 演算法的不斷演進與臨床數據的持續積累，藥物研發的效率將獲得質的飛躍，為全球公共衛生事業做出實質貢獻，並為患者帶來更多可負擔且高效的創新治療方案。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: July 17, 2026