華盛頓特區訊 – 國家癌症研究基金會 (NFCR) 於 2025 年舉辦的全球峰會暨癌症研究獎，將聚焦人工智慧 (AI) 在癌症研究領域的變革性影響。本次峰會匯集了全球頂尖的科學家、臨床醫生、政策制定者和產業領袖，共同探討 AI 如何加速癌症的早期檢測、精準治療和預防。

AI 如何重塑癌症研究？

近年來，AI 技術在醫療保健領域取得了顯著進展，尤其是在癌症研究方面。AI 的應用範圍廣泛，從分析海量基因組數據到開發新型藥物，再到改善患者的治療效果，無不展現出其巨大的潛力。### 早期檢測與診斷

AI 驅動的影像分析技術正在徹底改變癌症的早期檢測。傳統的影像診斷，如 X 光、CT 掃描和 MRI，往往依賴放射科醫師的主觀判斷，容易出現誤診或漏診。而 AI 算法可以通過學習大量的影像數據，識別出肉眼難以察覺的微小病灶，從而提高診斷的準確性和效率。

例如，Google Health 開發的 AI 模型在乳腺癌篩查中表現出色。該模型通過分析乳房 X 光片，將假陽性率降低了 5.7%，假陰性率降低了 9.4%。這意味著 AI 可以減少不必要的活檢，並及早發現更多真正的癌症病例。

此外，AI 還被應用於液體活檢技術，通過分析血液中的循環腫瘤細胞 (CTCs) 或循環腫瘤 DNA (ctDNA)，實現癌症的早期診斷和監測。AI 算法可以從複雜的液體活檢數據中提取有意義的信息，例如腫瘤的基因組特徵和對治療的反應，從而為臨床醫生提供更精準的診斷和治療方案。

精準治療

癌症是一種高度異質性的疾病，不同患者的腫瘤具有不同的基因組特徵和生物學行為。傳統的「一刀切」治療方法往往效果不佳，甚至會產生嚴重的副作用。AI 的出現為精準治療提供了新的可能性。

AI 可以通過分析患者的基因組數據、臨床數據和生活方式數據，預測其對不同治療方案的反應，從而為患者選擇最合適的治療方法。例如，IBM Watson Oncology 平台可以根據患者的病歷和最新的醫學文獻，為臨床醫生提供個性化的治療建議。

此外，AI 還被應用於藥物開發領域，加速新藥的研發過程。AI 算法可以通過分析大量的化合物數據和生物學數據，預測藥物的活性和毒性，從而篩選出最有潛力的候選藥物。這可以大大縮短藥物開發的時間和成本，並提高新藥的成功率。

預防與風險評估

除了診斷和治療，AI 還可以應用於癌症的預防和風險評估。AI 算法可以通過分析個體的基因組數據、生活方式數據和環境暴露數據，評估其患癌的風險，並提供個性化的預防建議。

例如，AI 可以通過分析個體的基因組數據，識別出攜帶特定癌症易感基因的個體，並建議其進行定期的篩查和預防性治療。此外，AI 还可以分析個體的生活方式數據，例如飲食習慣、運動習慣和吸煙習慣，評估其患癌的風險，並提供改善生活方式的建議。

NFCR 2025 全球峰會的亮點

NFCR 2025 全球峰會將重點關注以下幾個方面：

AI 在癌症早期檢測中的應用：

峰會將邀請來自全球的專家，分享 AI 在乳腺癌、肺癌、結直腸癌等常見癌症的早期檢測方面的最新研究成果。

AI 驅動的精準治療：

峰會將探討 AI 如何根據患者的基因組特徵和臨床數據，制定個性化的治療方案，提高治療效果。

AI 在藥物開發中的應用：

峰會將介紹 AI 如何加速新藥的研發過程，並提高新藥的成功率。

AI 在癌症預防和風險評估中的應用：

峰會將探討 AI 如何評估個體的患癌風險，並提供個性化的預防建議。

AI 的倫理和社會影響：

峰會將討論 AI 在癌症研究和臨床應用中可能存在的倫理和社會問題，例如數據隱私、算法偏見和醫療資源分配。

癌症研究獎：表彰 AI 領域的傑出貢獻

在峰會期間，NFCR 將頒發癌症研究獎，表彰在 AI 領域做出傑出貢獻的科學家和臨床醫生。該獎項旨在鼓勵更多的人投入到 AI 驅動的癌症研究中，共同為戰勝癌症而努力。

挑戰與展望

儘管 AI 在癌症研究領域取得了顯著進展，但仍面臨著一些挑戰。首先，AI 算法的訓練需要大量的數據，而醫療數據往往分散在不同的機構和系統中，難以整合。其次，AI 算法的透明度和可解釋性較差，難以讓臨床醫生信任和接受。此外，AI 在醫療保健領域的應用還面臨著倫理和法律方面的挑戰，例如數據隱私、算法偏見和責任歸屬。

展望未來，隨著 AI 技術的不斷發展和完善，以及數據共享和合作的加強，AI 將在癌症研究領域發揮更大的作用。AI 將加速癌症的早期檢測、精準治療和預防，為患者帶來更多的希望。

總結與研判

NFCR 2025 全球峰會暨癌症研究獎的舉辦，不僅是對 AI 在癌症研究領域所取得成就的肯定，更是對未來發展方向的展望。AI 正在重塑癌症研究的格局，並有望在未來幾年內帶來更多的突破。然而，我們也必須清醒地認識到 AI 在醫療保健領域應用所面臨的挑戰，並積極應對這些挑戰，才能充分發揮 AI 的潛力，為戰勝癌症做出更大的貢獻。AI 在癌症研究中的應用，並非是取代醫生，而是作為醫生的輔助工具，提高診斷和治療的效率和準確性。未來，AI 的發展趨勢將是更加注重個性化和精準化，為每一位患者提供最合適的治療方案。同時，也需要加強對 AI 算法的監管，確保其安全、可靠和公平。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: October 29, 2025