博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）於 2026 年 6 月 5 日發布最新分析報告，針對美國軟體供應鏈中採用中國人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）模型所帶來的潛在風險提出嚴正警告。隨著全球 AI 技術競爭日益激烈，該報告強調，將外國開發的 AI 模型整合至關鍵基礎設施與軟體系統中，可能對美國的國家安全與數據隱私構成重大威脅，呼籲相關產業與政府部門必須重新審視供應鏈的安全性與透明度。
博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）在報告中指出，中國開發的 AI 模型在技術效能上雖具競爭力，但其開發過程中的數據來源、演算法透明度及後門風險，皆成為美國軟體供應鏈的隱憂。由於 AI 模型訓練過程涉及龐大的數據集，若模型本身存在安全漏洞或被植入惡意程式碼，將可能導致敏感資訊外洩，甚至讓敵對勢力得以遠端操控關鍵系統，對美國的國家安全防禦體系造成難以預估的衝擊。
此外，報告進一步分析地緣政治因素對技術採購的影響，指出中國政府對科技企業的監管力道，可能迫使企業在必要時配合國家情報需求，這使得採用中國 AI 模型成為一種高風險的戰略決策。博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）建議，企業在進行軟體採購與技術整合時，應將供應商的背景調查與地緣政治風險納入評估指標，避免因追求技術創新而犧牲長期的供應鏈韌性與資訊安全。
技術依賴與數據隱私挑戰
在技術層面上，AI 模型的黑箱特性（Black-box nature）使得審查其內部邏輯與決策過程變得極為困難。博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）強調，當美國企業過度依賴中國開發的 AI 模型時，不僅面臨技術上的「供應商鎖定」（Vendor lock-in）問題，更可能在不知情的情況下，將關鍵業務數據暴露於外國監控之下。這種隱蔽的數據傳輸路徑，極易繞過現有的防火牆與安全防護機制，對企業的智慧財產權保護構成嚴峻挑戰。
為了應對上述風險，報告建議企業應建立更嚴謹的 AI 模型驗證流程，包括進行定期的安全審計與壓力測試，以確保模型運作符合美國的資安標準。博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）認為，單純依賴軟體供應商的自我聲明已不足以保障安全，必須透過第三方專業機構進行深度代碼分析與行為監控，才能有效降低因使用外國 AI 模型而產生的數據外洩風險，確保企業在數位轉型過程中維持高度的自主權。
政策建議與未來防禦策略
面對日益複雜的網路威脅環境，博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）呼籲美國政府與產業界應加強合作，制定更明確的 AI 軟體採購規範。報告建議，政府應針對關鍵基礎設施領域，建立一份受信任的 AI 模型供應商清單，並要求所有整合至國家級系統的 AI 模型必須經過嚴格的透明度審查。透過建立標準化的安全評估框架，不僅能協助企業識別潛在風險，也能促進國內 AI 技術的自主研發，減少對外國技術的依賴。
展望未來，博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton，簡稱 BAH）強調，軟體供應鏈的安全防禦並非一蹴可幾，而是一場持續性的博弈。隨著 AI 技術的不斷演進，攻擊手段也將變得更加精細與隱蔽，因此，建立一套具備彈性與適應力的防禦體系至關重要。企業應持續投資於資安人才培訓與先進的威脅偵測技術，並與國際盟友分享情資，共同建構一個安全、透明且具備韌性的全球 AI 軟體供應鏈，以維護美國在數位時代的核心競爭力與國家安全。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 5, 2026