近期非猴痘流行地區猴痘（Mpox）病例數激增，世界衛生組織已宣布為國際關注的公共衛生緊急事件。準確及時的診斷對於控制疫情至關重要。目前診斷主要依賴聚合酶鏈反應（PCR）技術，此方法需要專業人員和複雜的實驗室基礎設施。因此，開發即時檢測（POC）工具對於促進快速、準確且使用者友好的診斷至關重要。
本文回顧現有的猴痘病毒即時檢測工具，並探討阻礙猴痘病毒即時檢測平台廣泛應用的瓶頸，以及解決這些限制的潛在策略。此外，我們還將描述未來的方向，包括機器學習（ML）和深度學習（DL）模型的作用，以及整合式現場部署平台在猴痘病毒診斷中的應用。
快速且準確的猴痘病毒診斷是有效控制疫情的關鍵。即時檢測技術的發展與應用，將有助於提升診斷效率，及早發現病例，進而有效阻斷病毒傳播。未來，結合人工智慧技術的即時檢測平台，更將提升診斷的精準度與速度，為全球公共衛生防治策略帶來新的突破。
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原始資料來源: Cell 2025-05-19
