聚焦醫療數據與藥物經濟學：HPM專家將於AMDM年會分享洞見
醫療政策與管理（HPM）領域的兩位專家，Allyson Mullen與Jeff Gibbs，將於年度醫療數據管理協會（AMDM）年會上發表演講，分享他們在醫療數據分析、藥物經濟學以及醫療政策方面的專業知識。本次年會預計將吸引來自全球的醫療保健專業人士、數據科學家、政策制定者以及學術研究人員，共同探討醫療數據管理和應用領域的最新趨勢與挑戰。
Allyson Mullen：數據驅動的醫療決策
Allyson Mullen在醫療數據分析領域擁有超過十年的經驗，專長於利用數據洞察來改善醫療服務的效率和品質。她將在年會上發表題為“數據驅動的醫療決策：
從洞察到行動”的演講。Mullen預計將分享一些實際案例，展示如何利用真實世界數據（Real-World Data, RWD）和真實世界證據（Real-World Evidence, RWE）來優化臨床路徑、改善患者預後，並降低醫療成本。
Mullen的研究重點包括：
預測性建模：
利用機器學習算法預測患者的疾病進展和治療反應，從而實現個性化醫療。
成本效益分析：
評估不同治療方案的成本效益，為醫療決策提供數據支持。
醫療品質指標監測：
開發和監測醫療品質指標，以確保醫療服務的品質和安全。
據了解，Mullen曾參與多項大型醫療數據分析項目，例如，她曾領導一個團隊利用電子病歷數據分析了某種慢性疾病的發病風險因素，並開發了一個預測模型，可以提前識別高風險人群，從而實現早期干預。該研究結果發表在頂尖醫學期刊上，並被廣泛引用。
Jeff Gibbs：藥物經濟學與價值評估
Jeff Gibbs是藥物經濟學和價值評估方面的專家，在製藥行業和醫療保健諮詢領域擁有豐富的經驗。他將在年會上發表題為“藥物經濟學與價值評估：
在不斷變化的醫療環境中尋找價值”的演講。Gibbs將探討如何在不斷變化的醫療環境中評估新藥和醫療技術的價值，並分享一些藥物經濟學模型的應用案例。
Gibbs的研究重點包括：
成本效益分析：
評估新藥和醫療技術的成本效益，為醫療決策提供依據。
預算影響分析：
評估新藥和醫療技術對醫療預算的影響，為政策制定提供參考。
價值框架：
開發和應用價值框架，以評估新藥和醫療技術的價值。
Gibbs曾參與多項新藥的價值評估項目，例如，他曾領導一個團隊評估了一種新型癌症免疫療法的價值，並開發了一個藥物經濟學模型，顯示該療法在特定患者群體中具有良好的成本效益。該研究結果被用於支持該療法的市場准入和價格談判。
AMDM年會的重要性
AMDM年會是醫療數據管理領域的重要盛會，為來自不同背景的專業人士提供了一個交流和學習的平台。本次年會的議題涵蓋了醫療數據的收集、管理、分析和應用等各個方面，旨在推動醫療數據的創新應用，改善醫療服務的品質和效率。
總結與研判
Mullen和Gibbs的演講預計將為與會者提供關於醫療數據分析和藥物經濟學的寶貴見解。在醫療成本不斷上升、醫療資源日益緊張的背景下，利用數據驅動的決策和價值評估方法，對於優化醫療資源配置、提高醫療服務效率至關重要。AMDM年會提供了一個重要的平台，讓專家學者、政策制定者和業界人士共同探討這些關鍵議題，並推動醫療保健領域的創新發展。預期本次年會將促進更多數據驅動的醫療決策，並推動更具成本效益的醫療服務模式。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: April 10, 2026