2025 台灣醫療科技展，AI 引領醫療產業智慧轉型

在經濟部產業技術司（DoIT）支持下，工業技術研究院（ITRI）於 2025 台灣醫療科技展期間主辦「全球智慧醫療創新高峰會」（GLOBAL SUMMIT on Transforming Healthcare Through Digital Intelligence），並邀集來自全球的產業領袖、政策制定者與醫學專家等齊聚台北。論壇上午場次聚焦台灣在全球 ICT 領導地位與跨域合作的優勢，並展示人工智慧（AI）驅動的創新如何引領產業。

台灣在 AI 醫療轉型中的戰略角色

經濟部產業技術司簡任技正戴建丞為峰會揭開序幕，他強調全球合作才能眾志成城。「沒有任何國家能獨自面對未來。獨行如涓滴，齊心成汪洋。（Individually we are one drop; together we are an ocean）」

「此刻 AI 驅動醫療的趨勢，不僅帶動技術升級，更是難得的轉型機遇。」他特別指出幾點台灣在發展智慧醫療上的獨特優勢：

一、成熟的醫療體系與健保資料庫。
二、ICT 與半導體產業的全球領導地位。
三、完整的精密製造供應鏈。
四、累積數十年的豐富醫療數據。
五、強大的跨領域合作文化。

借鏡美國觀點，AI 創新趨勢與加速法規實務

前美國食品藥物管理局（FDA）局長、現任 Nucleus Radio 執行長 Stephen M. Hahn 博士，從臨床與法規角度分享 AI 在醫療領域的演進。他描繪從專家系統到預測式 AI（Predictive AI），再到如今生成式（Generative）與代理式 AI（Agentic AI）的轉變。

「AI 如今可以參與解讀放射影像、評估皮膚病變以及提供臨床決策支持。」儘管應用方面進展顯著，但他也承認目前仍存在對於演算法偏見（Bias）、幻覺（Hallucinations）及病患安全等各方面的擔憂。

「有一條必須絕對遵守的準則：你不能增加醫師的工作負擔。 你必須讓他們能夠更輕鬆做出正確的決策。」他強調。

Hahn 博士列舉腫瘤學與法規事務中，AI 驅動創新的幾個實例：

其一、Harbinger Health： 利用 AI 分析次世代基因定序（NGS）的龐大數據，並從血液樣本中識別癌細胞，提升癌症檢測能力。

其二、VieCure： 透過演算法驅動的平台實現精準腫瘤學診斷，在不增加醫師負擔的情況下，將依從率從 20% 提升至 80%。他特別強調，美國國家綜合癌症網絡（NCCN）為醫師們提供完善的標準步驟程序，然而，在實際場域往往因為各種因素導致無法完全按照規範進行，而 AI 適當導入，可以節約醫師們的時間，將心力投注在能有更好治療效果及病患預後的部分，使得執行層面更符合臨床指引等所謂「標準」。

其三、Catalytic： 將向 FDA 提交監管文件的準備時間從六個月縮短至三週，展現 AI 在加速法規事務上的潛力。

Hahn 博士強調，無論 AI 驅動什麼，人始終是核心。領導力、團隊合作與監督機制等方方面面，確保 AI 是加值而非取代人類的專業知識。他也提及 COVID-19 疫情的經驗，政府與私部門間的有效合作，加速疫苗開發與收集真實世界證據（RWE）。

「AI 已是現代醫療的基本門檻。FDA 已提供 AI 平台的預評指引，確保其使用安全並裨益病患預後。」他補充道。

前美國 FDA 局長暨現任 Nucleus Radio 執行長 Stephen M. Hahn 博士。（攝影：基因線上）

AI 驅動醫療創新，聚焦健康平權

美國伊利諾州大學醫學院 G. Stephen Irwin 執行院長暨伊利諾州大學醫院與診所執行長 Mark Rosenblatt 博士則指出，針對使用同質數據資料訓練出的 AI 模型，我們必需留意其造成的偏誤。他以眼底影像（Fundus imaging）為例，解釋以開發者相似族群進行訓練的演算法，應用於非洲裔病患時出現失準的情況。

他亦指出，當代針對鐮刀型紅血球疾病（Sickle Cell Disease）等被忽視疾病的 AI 研究仍然非常有限，反映出資源不足群體（Underserved populations）的困境。「65 歲以上美國人，僅有三分之二擁有智慧型手機或寬頻網路，這進一步加劇數位落差。」

「如果你搜尋 AI 與癌症，會有近 60,000 筆結果。但若是鐮刀型紅血球疾病這類型，搜尋結果不到 100 筆。沒有人在研發 AI 來幫助這些病患，這種現象值得我們深思。健康平權（Health Equity）不該只是口號，每個人都有獲得健康的權利。」他坦言道。

「我認為保持樂觀是必要的。謀定而後動，以更全面的角度來推行 AI，我們才可以確保它們帶來的益處嘉惠所有人群，而不僅僅是少數病患，」Rosenblatt 博士總結道。

美國伊利諾州大學醫學院 G. Stephen Irwin 執行院長暨伊利諾州大學醫院暨診所執行長 Mark Rosenblatt 博士。（攝影：基因線上）

「親愛的病患，AI 現在可以為您看診。」

美敦力（Medtronic）全球人工智慧長 Rodolphe Katra 博士則探討迫在眉睫的醫療人力短缺問題。他預測未來十年全球將面臨 1,300 萬名醫事人員的缺口。

「未來十年，全球將缺乏約 1,300 萬名醫事人員。顯然我們將沒有足夠的醫生，因應燃眉之急，我們需要果斷且迅速的變革。我常說，AI 不是技術問題，而是變革管理（Change management）的問題。 想想從馬車到汽車的轉變，從『全是馬車，只有一輛車』到『全是汽車，只有一匹馬』，僅花了 13 年。我們面對 AI 的此刻，更新迭代也將同樣迅速。」Katra 博士強調。

他也以自身所關注的，近期生成式 AI 在美國醫師執照考試（USMLE）中取得 98.5% 的正確率，遠高於一公認及格門檻的消息，進一步指出 AI 的確能夠協助醫師大幅提高診斷準確率。並以飛行員模擬器為例描述邁向「醫療 5.0」（Healthcare 5.0）的過程，重點在於個人化，並透過數位孿生（Digital Twins）實現模擬治療規劃。

此外，他亦以汽車產業為例，反映醫療自動化的每階段進展：