引言：
瑞士蘇黎世的研究團隊開發出一套創新的系統，利用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，旨在更精準地偵測實驗室動物的疼痛，進而提升動物福祉。這項技術透過標準化的觀察環境和數據分析，為全球研究人員提供一個更人道、更客觀的評估工具。
標準化觀察環境：橘色地板的白色盒子
這個外觀看似玩具收納箱的白色塑膠盒，內部鋪設鮮豔的橘色地板，實際上是用於觀察實驗小鼠的特殊裝置。蘇黎世3R中心負責人奧利弗·斯特曼（Oliver Sturman）表示：
「這個盒子提供了一個人道且標準化的方式來觀察實驗動物，無論是在蘇黎世本地，還是世界另一端的研究人員，都能使用相同的標準。」
這個標準化觀察環境的設計，旨在減少環境變異對實驗動物行為的影響，從而更準確地評估其疼痛程度。透過統一的視覺刺激和空間限制，研究人員可以更有效地收集和分析動物的行為數據，進而提升疼痛偵測的準確性。
人工智慧分析：客觀評估疼痛程度
傳統上，實驗動物的疼痛評估往往依賴於研究人員的主觀判斷，容易受到個人經驗和偏見的影響。然而，透過人工智慧的應用，研究人員可以更客觀地分析動物的行為數據，例如移動速度、姿勢變化和面部表情等，從而更精準地評估其疼痛程度。
奧利弗·斯特曼強調，這套系統的目標並非取代研究人員的專業知識，而是提供一個更可靠的輔助工具。人工智慧的分析結果可以幫助研究人員更全面地了解動物的狀況，並做出更明智的決策，例如調整藥物劑量或採取其他緩解疼痛的措施。
全球應用前景：提升動物福祉的潛力
這項技術的另一個重要優勢是其可複製性和可擴展性。由於觀察環境和數據分析方法都經過標準化，因此研究人員可以在不同的實驗室和研究項目中應用這套系統，從而確保數據的一致性和可比性。
此外，這項技術也具有廣泛的應用前景。除了小鼠之外，研究人員還可以將其應用於其他實驗動物，例如大鼠、兔子和猴子等。透過不斷改進和優化，這套人工智慧輔助的疼痛偵測系統有望在未來成為實驗動物福祉領域的重要工具，為全球的研究人員提供一個更人道、更科學的解決方案。發布於2026年4月27日的新聞報導顯示，這項技術的發展將持續受到關注，並有望在未來幾年內得到更廣泛的應用。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: April 27, 2026