引言：

瑞士蘇黎世的研究團隊正利用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術，開發更人道且標準化的實驗動物觀察系統，旨在全球範圍內減少實驗動物的痛苦。這項創新技術有望大幅提升實驗動物的福祉，並為未來的動物實驗研究帶來變革。

標準化觀察環境：提升實驗數據品質

在蘇黎世的研究實驗室裡，一個外觀看似玩具收納箱的白色塑膠盒，內部卻承載著重要的研究使命。這個內部鋪設鮮豔橘色地板的盒子，並非用來存放樂高積木，而是安置著真實的小鼠，其目的在於盡可能地減少牠們的痛苦。「這個盒子讓我們能夠以人道且標準化的方式觀察實驗動物，無論是我們在蘇黎世，還是世界另一端的研究人員，」3R Hub 的負責人 Oliver Sturman 如此表示。

這個標準化的觀察環境，不僅能提升實驗動物的福祉，同時也能確保實驗數據的品質與一致性。透過統一的環境設置，研究人員可以更精準地評估實驗對動物的影響，減少因環境差異造成的干擾，進而提升研究結果的可靠性。這對於需要跨國合作或長期追蹤的研究項目來說，尤其重要。

人工智慧輔助：精準判讀動物疼痛反應

傳統上，評估實驗動物的疼痛程度往往依賴研究人員的主觀判斷，這可能受到個人經驗、觀察角度等因素的影響，導致評估結果的偏差。然而，透過人工智慧（AI）技術的導入，研究人員可以更客觀、更精準地判讀動物的疼痛反應。

研究團隊利用 AI 分析小鼠在盒子內的行為模式，例如：

移動速度、姿勢、面部表情等細微變化，從而判斷牠們是否感到疼痛，以及疼痛的程度。這種基於數據分析的評估方式，不僅能減少主觀誤差，還能更早地發現動物的疼痛跡象，以便及時採取措施，減輕牠們的痛苦。

全球推廣應用：打造更人道的實驗環境

Oliver Sturman 強調，這項技術的目標是將人道且標準化的動物實驗觀察方式推廣至全球。透過建立統一的觀察標準和數據分析方法，研究人員可以更有效地合作，共同提升實驗動物的福祉。

這項技術的應用前景廣闊，不僅能應用於藥物開發、疾病研究等傳統領域，還能應用於動物行為學、環境毒理學等新興領域。隨著人工智慧（AI）技術的不斷發展，我們有理由相信，未來的實驗動物將在更人道、更舒適的環境中，為科學研究做出貢獻。發布日期為 2026 年 4 月 27 日。

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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: April 27, 2026