劃時代的血檢技術：利用「蛋白時鐘」預測阿茲海默症與多達 18 種慢性疾病風險

近期發表在《自然醫學》（Nature Medicine）期刊上的一項研究揭示，一種基於血液中約 200 種蛋白質的「蛋白時鐘」（protein clock）可以準確預測個體罹患多達 18 種慢性疾病的風險，包括心臟病、癌症、糖尿病以及阿茲海默症（Alzheimer’s disease）。這一發現為開發單一檢測方法提供了可能性，這種方法將能夠同時預測多種慢性病的風險，成為預防慢性疾病的重要工具。

這項研究由波士頓麻薩諸塞州總醫院（Massachusetts General Hospital）的人口健康研究員奧斯汀·阿根提利（Austin Argentieri）領導。阿根提利強調：「最終，延長壽命的關鍵在於預防慢性疾病。」該研究利用來自英國人體生物資料庫（UK Biobank）中 45,441 名隨機選取的樣本數據，也是迄今為止規模最大的蛋白時鐘研究樣本，比先前的相關研究規模大約多了 30 倍，因此其統計效力也隨之顯著提升。

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20 種最具指標性蛋白時鐘：跨族群的準確預測

研究顯示，人體的年齡與罹患許多年齡相關疾病的風險密切相關。然而，傳統上以年齡為基礎的疾病風險預測並不完美，因為同年齡的個體可能會有截然不同的健康狀況。為了更準確地反映個體的疾病狀況，研究團隊構建一個基於蛋白質的「時鐘」，並將其與個體的年齡進行比對。研究發現，血液中 204 種蛋白質的水平可以準確預測年齡，而其中僅使用 20 種最具指標性的蛋白質所建構的時鐘，其預測年齡的效果幾乎與 204 種蛋白質時鐘相當。

這些蛋白質包括彈性蛋白（elastin）和膠原蛋白（collagen），這些蛋白質構成了細胞之間的支持結構，還有參與免疫反應和荷爾蒙調節的蛋白質。該蛋白時鐘不僅在英國人體生物資料庫的樣本中表現出色，還在中國和芬蘭的 2 個人體生物資料庫的近 6,000 名貢獻者中呈現出同樣的準確性。這意味蛋白時鐘的預測能力適用於各種基因背景的個體，這是以往僅限於同質性較高人群的蛋白質時鐘研究所無法達成的。