2020 BTC 第 2 日（9/2）以「精準健康翻轉產業創新」為題如火如荼展開，會議邀請安克生醫副董事長暨總經理李伊俐、農委會副主任委員陳駿季、經濟部技術處副處長林德生經驗分享，從生醫新創、農委會、經濟部三面向觀察台灣精準健康的研發進程與實際挑戰。
生醫新創建議：將 AI 智慧醫材納入健保
2017 年 BTC 將醫療 AI 納入會議討論，由於 AI 的技術優勢，近幾年其也成為醫界加速研發應用的目標之一。李伊俐副董事長觀察到，產官學比較關注醫療 AI 法規與科研兩大面向，然而當產品實際落地，企業勢必得注意到醫療 AI 在臨床場域與行銷上的表現，舉例來說，醫生是否信賴或習慣使用產品，醫療 AI 是否涵蓋保險給付，產品於全球的行銷是否有做到位，而這些都是目前較少被關注到卻十分重要的部分。
李副董表示安克生醫致力於研發超音波影像 AI，成為第一個獲美國 FDA 核准超音波電腦輔助診斷的醫材新創企業。另外，她也指出，台灣在國際上擁有生醫優勢與機會，包含優秀的科研人才、專業的國際醫材法規團隊，於研究數據上台灣也具備完整的臨床研究計畫和資料庫的可近性。
不過，基於新創的背景，她建議台灣政府可以獎勵台灣醫院使用取得 FDA、TFDA 認證的台灣醫材，並且將 AI 智慧醫材納入健保的範圍，方便推廣國際。第二，過去台灣健保資料庫僅開放給學研單位，企業要獲得數據只能單獨申請，若能暢通台灣企業獲取數據的方便性，將加速產品研發的進程。最後，出於開發成本高昂的理由，她也希望台灣推動生醫的產學合作，讓學界將研究交予業界進行開發，如此一來不僅學界省下一定資源能去執行其他研究，於產業面也能活化生醫生態系，創造產值以回饋社會。
農業怎麼精準化疾病治療？
科技開始智慧化農業，農夫不一定要彎腰檢查農作物，也能透過感測器確認。而智慧農業與生醫技術高度相關，舉凡基因改造食品、蚊蟲基因庫檢測與防治等，跨界合作案例無以計數。陳駿季副主委舉例，台灣已有生技公司與農民合作，透過建立農業基因庫，讓 AI 挑選、學習控制疾病的基因組成，進而開發新品種，提升農民產能。另外，目前也有 App 能讓農民將害蟲拍照上傳資料庫，App 將依照害蟲的基因體提供防治建議，達到迅速解決問題的成果。
陳副主委強調，未來農產品將有機會成為一種醫療醫材。藉由標記不同食品中的保健特性，例如抗癌、調節血糖功能，將之進行基因編碼，即可使民眾吃得更健康，做到更精準的治療。除了食品之外，地球上生物體的特性也可作為未來醫材開發的關鍵一環，例如蠶絲擁有優良的生長因子，將可作為慢性傷口的專用敷料，或能使用豬骨頭去創造牙科或骨科的臨床生醫材料等，成效相比傳統醫材來得好。
過去 7 年醫療大數據增加 1412%，精準醫療前景可期
台灣預計於 2025 年走入超高齡社會，精準醫療的需求勢必直線成長。根據林德生副處長統計數據指出，2020 年至 2030 年，人類的平均餘命增加 2.2 歲，但若將健康餘命納入考量，將可看出人類十年後的不健康時間增加了 8.4 個月。不只如此，回顧 2013 年的醫療數據量會發現，過去 7 年間醫療領域的大數據數量提升了 1412%。
為了因應未來精準醫療的龐大需求，林副處長提出 3 個建議。第一，醫療數據需進行資料整理、清洗與整合，其實精準醫療所需的數據來源中，臨床資料只佔了 15% 並非主要，此外還得搭配 Biobank data 組學數據與遠距照護、個人因素等組成的生活型態數據（ Lifestyle data）。第二，台灣目前在基因定序、伴隨式診斷、生物資訊分析上尚未技術自主，若要在台灣建構在地精準醫療產業鏈，最好不要過度受制於人。第三，台灣應整合各界服務，打造全面的解決方案（total solution），這將是未來精準醫療的重點商機。台灣擁有強勁的研發能源，搭配領先全球的 ICT 與半導體技術，進入精準醫療容易且適合，但若要從內需市場打入國際，台灣還需要更多努力與人才、技術培育，更要建立醫療資料經濟的新模式。
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