20 日的 COMPUTEX 2025 主題演講上，鴻海科技集團（Hon Hai Technology Group，亦稱富士康 Foxconn）首次登上該展會的主舞台，由董事長劉揚偉（Young Liu）親自揭示企業如何透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）重新定義製造業的本質。這場演說不只是科技發展的成果展示，更是一場 AI 製造革命的藍圖分享。
鴻海「AI 工廠」願景：從數位孿生到智慧實體生產
劉揚偉回顧整個轉型的起點，源自約一年半前與 NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）於 HHTD23 會議的一次會面，一幅手繪圖觸發了對「AI 工廠」（AI Factory）的想像。這個構想發展成鴻海的「Genesis」計畫——一個融合 AI 代理人、數位孿生（Digital Twin）與Omniverse模擬訓練機制的智慧製造平台。
鴻海的 AI 工廠架構包含三種工廠模型：實體工廠（Physical Factory）、Omniverse 數位孿生工廠，以及 AI 工廠。這三者緊密結合，前兩者負責資料收集與模型訓練，最後才落實在實體工廠之上。這不僅縮短產品開發週期，更提升生產效率超過 10%。
透過 NVIDIA Omniverse 平台模擬數百萬次的訓練，鴻海也開發出下一代機器人，稱為「物理 AI」(Physical AI)，這些機器人無需人工介入便可自主執行複雜任務。Genesis 計畫進一步整合創新應用、AI 模型代幣庫（Token Repositories）與強化的技術堆疊（Tech Stack），展現鴻海進軍 AI 製造時代的決心。
智慧電動車（Smart EV）與智慧城市（Smart City）：鴻海的三大平台布局
除了AI工廠，鴻海也將重心擴展至智慧電動車（Smart Electric Vehicles, Smart EV）與智慧城市（Smart City）建設。首款商品化產品「Ebus」智慧電動巴士已於高雄上路，並透過感測器收集大量街道資料。鴻海察覺各種智慧應用系統（如智慧交通、醫療、校園、建築）彼此分隔運作，因此計畫建構一個統一的平台，打破資訊孤島，實現數據與知識共享。
該智慧城市平台目前已在台灣數個城市展開實證，並預計未來一年可全面展示其效益。鴻海也提出「3+3+3」的新策略：三大核心平台 — 智慧製造（Smart Manufacturing）、智慧電動車、智慧城市；加上三項基礎設施，包括 Foxbrain 模型、大型資料中心，以及完整的AI軟硬體堆疊；最終連結三大發展方向 — 模型演化、城市運算、全球生產力提升。
值得一提的是，鴻海與日本三菱（Mitsubishi）合作，將共同推出以鴻海參考設計為基礎的智慧電動車，協助 OEM 客戶省去約 80% 的開發工作，進一步縮短上市時間（Time-to-Market）與降低成本（Time-to-Cost）。
Foxbrain 與 AI 計算中心：打造 AI 基礎建設與產業生態系
為支援上述三大平台，鴻海打造專屬的 AI 基礎模型「Foxbrain」，此模型專為推理任務（Reasoning）優化，聚焦在智慧製造、電動車與城市管理等專業領域，並計畫開源釋出，與全球開發者共創 AI 應用價值。Foxbrain 目前基於開源模型如 LLaMA 3 與 4 進行訓練，資料來源則包含鴻海自有數據中心。
這一切運算需求將由鴻海即將建置的 AI 數據中心支撐。首座「NCP AI 數據中心」目標達成100 百萬瓦（Megawatt）電力規模，並分階段於台灣高雄與其他地區設置。這些數據中心預計成為 AI 工廠的核心，提供源源不絕的計算能量，支援智慧平台的即時決策與模型演化。
演講最後，劉揚偉指出一項關鍵社會觀察：隨著國家經濟發展，「低 GDP 勞動力」逐漸枯竭。傳統解法如外包與引進外籍勞工已引發社會問題，AI 與機器人（Robotics）結合將成為新解方。透過生成式 AI（Generative AI）與智慧機器人，自動填補勞動缺口，解放人力資源，這也是所有先進國家亟需關注的議題。
這場演講不僅展現了鴻海如何透過 AI 改變世界，更呈現一間傳統製造業者對未來的深刻洞察與雄心壯志。當「AI 工廠」逐步落地，鴻海或將成為全球 AI 製造的領航者，不再只是世界的工廠，而是智慧經濟的策源地。
