藥物資料庫一個藥物要成功上市，大多需要走過數十年的研發過程。萬事起頭難，起初的研究和資料搜尋也如同大海撈針。因此，若有一個好資料庫，不但能幫助研發人員找到研究方向和策略，也能幫助公司減少專利侵權的機率，進而減省不少成本和時間。
《DrugCentral》為近年來興起的藥物資料庫，它於 2016 年首次公開，並在 2017 年《核酸研究資料庫》（Nucleic Acids Research Database, NAR Database） 中發布。它收集藥物活性成分（active pharmaceutical ingredients, API）、藥物療效標靶（如人類蛋白標靶、傳染病標靶、代謝物和生物聚合物）、藥物晶體複合物（protein–drug crystal complex, PDB）、生物活性位點（bioactivity data points）、藥理分類、適應症、禁忌症 、仿單標示外使用（off-label uses）、外部標識符號（external identifiers）、藥物配方（pharmaceutical formulations）。
根據 Google 學術搜索顯示，自首次發布以來，DrugCentral 已被引用 33 次，它也已被整合到多個開放的公共資源平台，如 ChEMBL、ChEBI、PubChem、Probes and Drugs、 Pharos和repoDB。
近日，DrugCentral 推出 2018 年最新版本，它分別新增 103 個新 API （小分子藥物與生物製劑為大宗）、 1656 個生物活性位點、3624 個外部標識符號以及 10420 種新藥物配方資訊，其中 56.55％ 為非處方（over the counter, OTC）配方。此外，它更另外新增美國食品藥物管理局（FDA）不良事件數據、具治療等效性評估之核准藥品目錄（Approved Drug Products with Therapeutic Equivalences，又稱橘皮書，The Orange Book）資訊、質子化常數（protonation constants，酸鹼解離常數）、整合性細胞網路資料庫（Library of Integrated Network-based Cellular Signatures, LINCS）的 L1000 連接攪動地圖（L1000 Connectivity Map perturbational profiles），簡稱 LINCS L1000 地圖。
橙皮書目前包含 34850 種已上市和和 14766 種已停產的藥物資訊，以及市場獨占性和專利訊息，以及 20084 種獨特的市售配方，其中 96.56％ 是處方藥，而 3.44％ 是 OTC。質子化常數與人體吸收藥物成分、分佈、代謝、排泄和毒性有關。LINCS L1000 地圖，則是應用於分析高通量細胞株經藥理學處理或基因體擾動後（敲除或過度表現）的基因表現變化。
延伸閱讀：癌症基因普查 精準醫學更精準參考資料：
1. Nucleic Acids Research, gky963, https://doi.org/10.1093/nar/gky963
2. http://drugcentral.org
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