Freshworks 最新研究指出，中型企業在人工智慧（AI）投資上遭遇挑戰，高比例預算在實際產生效益前便已耗損。
根據 Freshworks 公司於 2026 年 5 月 27 日發布的最新研究顯示，中型企業在導入人工智慧（AI）技術時面臨嚴峻挑戰，平均在尚未看到任何回報之前，便已損失高達 25% 的 AI 預算。這項發現突顯了中型企業在擁抱新興技術時所遭遇的困難，以及在投資前進行充分評估的重要性。
AI 導入困境：預算耗損與效益落差
許多中型企業在初期階段便面臨預算超支的問題，原因可能包括對技術複雜性的低估、缺乏專業人才，以及未能有效整合現有系統。這些因素導致 AI 專案延遲、功能不完善，最終影響投資回報。
研究進一步指出，企業往往未能充分理解自身需求，盲目追求最新技術，導致 AI 解決方案與實際業務場景脫節。這種錯配不僅造成資源浪費，更可能阻礙企業的數位轉型進程。因此，企業應在導入 AI 前，明確定義目標、評估可行性，並制定周全的實施計畫。
投資策略失誤：缺乏專業知識與整合能力
缺乏具備相關專業知識的人才，是中型企業在 AI 導入過程中面臨的另一大挑戰。AI 技術的複雜性要求企業擁有專業的數據科學家、工程師以及熟悉業務流程的專家，才能確保專案順利進行。
此外，現有系統的整合也是一個關鍵問題。許多企業的資訊科技（IT）基礎設施老舊，難以與新的 AI 解決方案無縫銜接，導致資料孤島和效率低下。企業需要投入額外資源進行系統升級和整合，才能充分發揮 AI 的潛力。
提升 AI 投資效益：策略建議與未來展望
為了解決上述問題，Freshworks 建議中型企業採取更具策略性的 AI 投資方法。首先，企業應從小型、可管理的專案開始，逐步建立 AI 能力，避免一次性的大規模投資。
其次，企業應加強與外部合作夥伴的聯繫，尋求專業的諮詢和技術支援。透過與經驗豐富的 AI 供應商合作，企業可以獲得更全面的解決方案，並降低導入風險。最後，企業應重視員工培訓，提升內部團隊的 AI 技能，確保技術能夠長期有效地應用於業務中。
Newsflash | Powered by GeneOnline AI
For any suggestion and feedback, please contact us.
原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 27, 2026