腦機介面（Brain-Computer Interface，BCI）技術在醫療科技迅速進步的今日，越來越貼近我們的生活。奠基於當下的腦科學研究知識、AI 基礎設施與技術日趨成熟的背景下，促成「人腦」與「AI」融合的腦機介面應用再進一步。在輝達舉辦的 GTC（GPU Technology Conference）大會上，Synchron 公司神經科學研發部門的資深總監 Peter Yoo 博士，深入探討 BCI 技術在創造大腦數位雙胞胎的發展，這將為患有神經系統疾病的個體，解鎖關鍵自主生活能力。
科技交匯之時，腦機介面為何正迎來突破？
Peter 表示，在時下的時機點，有賴於幾項重要條件的同時成熟，包括計算能力、基礎設施、神經科學研究、機器學習與電腦科學方法，以及高品質、多樣化的大腦訊號數據。正因這些條件具備，使得人類能夠以前所未有的精準度與規模，探索大腦運作模式，進而創造人工人類認知（Artificial Human Cognition）系統，幫助患者恢復自主能力。
透過可擴展的運動型腦機介面，恢復患者自主生活
Peter 說明，Synchron 公司透過開發「可擴展的運動型腦機介面」（Scalable Motor BCI），協助患者恢復生活自主性（Autonomy）。Synchron 利用名為「Stentrode（Stent-electrode recording array）」的植入式腦機介面技術，通過微型的網狀導管，將感測元件直接植入大腦，從而即時捕捉患者腦內的活動訊號。這些訊號經由身體內置的「Synchron」裝置，透過藍牙傳輸到智慧型手機 App，患者只需透過意念，即可進行即時控制，大幅提升生活品質與自主能力。
這種革命性的方式不僅降低侵入性手術的風險，更透過行動裝置端的連結，幫助患者直接且有效地管理自身的醫療需求，例如疼痛程度回報等，大大改善患者與醫療人員之間的溝通，將病患的自主權真正回到自身掌控之中。
NVIDIA 助力 Synchron，實現從初級自主到完整自主的腦機介面
Peter 表示，醫療科技界重要合作案之一，就是 Synchron 與全球科技巨頭 NVIDIA 的聯手合作。雙方透過整合先進的 AI 運算技術，成功打造強大且高效的本地運算平台，其中使用 NVIDIA 的 Holoscan（感測器處理）、CloudXR（擴增與虛擬實境）與 Jetson Orin AGX（邊緣 AI 和機器人運算）等技術，提供高性能神經解碼（Neural Decoders）、感知型 AI（Perceptual AI）與生成式 AI 能力。
這一合作成果，將人工智慧與腦機介面完美結合，創造出一種新型態的「認知 AI」（Cognitive AI），透過基礎大腦認知模型（Foundation Models of the Brain）與多維脈絡生成及標籤化（Cosmos-rich Context Induction & Labeling），達到精確、高效的大腦訊息解碼。
在實踐上，這些技術首先協助患者獲得初步的「自主能力（Patient Autonomy）」，最終更進一步實現完整的患者自主，例如透過結合實體型 AI（Physical AI）與代理型 AI（Agentic AI），讓患者透過 VR 頭戴裝置等智慧裝備，實現更加完整且實際的環境互動與控制。
最後，筆者在撰寫本文的時候，甚有體會，
容我由一段詩詞，表達本篇的所表達的概念：
大腦如宇宙，星河藏心間，
念起千重影，全息透雲煙。
一粒沙中界，意識映無邊，
天地本同構，萬象俱相連。
