目前臨床上缺乏完整的前列腺癌風險模型可用於評估個案的罹癌機率,而來自英國劍橋大學的科學家於近期開發了一種能預測男性前列腺癌罹患風險的新工具 CanRisk-Prostate,免費讓世界各地的醫療提供者使用,有望為男性的新福音。研究團隊更於日前將研究模型刊登於 Jounal of Clinical Oncology 期刊中。
滿足需要「更精確的前列腺癌檢測」需求
前列腺癌為男性中最常見的癌種,早期通常無明顯症狀,其排尿情形更時常與前列腺增生症混淆。目前該癌症常用的檢測為監測血液中一種僅由前列腺所釋放的前列腺特異抗原(prostate-specific antigen, PSA)濃度,然而準確性有限。由於當男性年紀漸長,其 PSA 濃度亦會隨之升高;根據英國國民保健署(National Health Service, NHS)的數據指出,在 PSA 表現高的男性中,僅有約四分之一的人會罹患癌症,故需搭配組織活檢或 MRI 斷層掃描等進一步檢測來確診。
為更有效且以減少侵入性的方式的診斷前列腺癌,劍橋大學的研究團隊研發了 CanRisk-Prostate,透過基因檢測與家族史等分析,提供男性更準確的癌症風險評估。透過英國癌症研究中心的支持,研究團隊完成了第一個綜合前列腺癌模型開發,其整合了將近 17,000 個具前列腺癌家族史的英國男性數據、風險評分及預測。值得一提的是,被收錄於模型中的男性受制者在參與研究前身體無恙,但在往後的十年內約有 7,600 個人罹患了前列腺癌。
基因、父親罹癌與否等家族史與個體罹患前列腺癌風險有關
根據研究團隊的模型,一男性父親若在大於 80 歲時被診斷出前列腺癌,則該男性在未來罹患同一癌種的風險為 27%;而若男性父親被診斷的年齡約為 50 歲,則男性罹患同一癌種的風險為 42%。
前列腺癌是所有癌種中,最受基因表現影響的癌症之一,目前已知多達數百種的基因變異與缺陷可共同調控前列腺癌的罹患風險,如 BRCA2、HOXB13、BRCA1 等基因。而透過此模型,腫瘤學醫師將能根據患者的家族史、罕見與常見基因變異的任意組合來為患者預測罹癌風險。
劍橋大學生物統計所得 Tommy Nyberg 博士表示:「我們創造了有史以來最全面預測男性前列腺癌風險的工具,並希望將能有助於臨床醫師評估個案的罹癌機率。」
延伸閱讀:基因泰克斥資 6.5 億美元,押注開發中前列腺癌新藥參考資料:
1. https://www.cam.ac.uk/research/news/prostate-cancer-risk-prediction-algorithm-could-help-target-testing-at-men-at-greatest-risk
2. http://doi.org/10.1200/JCO.22.01453
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