都柏林，2026年6月1日 – 一項由都柏林三一學院（Trinity College Dublin）、聖詹姆斯醫院（St James’s Hospital）及合作機構的研究人員進行的最新綜合性評估顯示，現有的乳癌風險評估工具在預測具乳癌家族病史女性的罹病風險方面存在明顯不足。這項研究結果對於乳癌篩檢策略的制定，以及高風險女性的早期介入具有重要意義。
現有模型預測能力受限
研究團隊針對目前廣泛使用的乳癌風險評估模型進行了深入分析，這些模型旨在幫助醫療專業人員識別出具有較高乳癌風險的女性，以便進行更密切的監測和預防措施。然而，研究發現，這些模型在預測具乳癌家族病史女性的罹病風險時，其準確性明顯下降。這意味著許多高風險女性可能被錯誤地歸類為低風險，從而錯失了早期診斷和治療的機會。
研究人員強調，現有模型主要基於一般人群的數據建立，並未充分考慮家族病史所帶來的獨特風險因素。家族病史往往意味著遺傳基因的影響，而這些基因可能顯著增加罹患乳癌的風險。因此，研究團隊呼籲，需要開發更精確、更具針對性的風險評估模型，以更好地服務於具乳癌家族病史的女性。
研究方法與數據分析
該研究團隊進行了一項全面的文獻回顧，涵蓋了過去數十年來發表的關於乳癌風險評估模型的相關研究。研究人員仔細評估了這些模型的預測準確性、敏感性和特異性，並比較了它們在不同人群中的表現。特別是，研究團隊關注了這些模型在預測具乳癌家族病史女性罹病風險方面的能力。
分析結果顯示，許多現有模型在預測具家族病史女性的乳癌風險時，其敏感性較低，這意味著它們未能正確識別出所有高風險個體。此外，研究還發現，這些模型的特異性也存在問題，這可能導致一些低風險女性被錯誤地歸類為高風險，從而接受不必要的檢查和治療。這些發現突顯了現有模型在預測具家族病史女性乳癌風險方面的局限性。
未來研究方向與臨床應用
研究人員建議，未來的研究應著重於開發更精確的風險評估模型，這些模型應充分考慮家族病史、遺傳基因、生活方式以及其他相關風險因素。此外，研究團隊還呼籲，應加強對乳癌家族病史的數據收集和分析，以便更好地了解家族病史對乳癌風險的影響。
這項研究的結果對於臨床實踐具有重要意義。醫療專業人員應意識到現有模型在預測具乳癌家族病史女性罹病風險方面的局限性，並在制定篩檢和預防策略時謹慎使用這些模型。同時，醫療專業人員應加強對具家族病史女性的風險評估，並根據個體情況制定個性化的篩檢和預防方案。這項研究為未來乳癌風險評估模型的開發和臨床應用提供了重要的參考依據。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 1, 2026