人工智慧 (AI) 在醫療保健領域的應用日益廣泛，從疾病診斷到藥物開發，AI 的身影無處不在。然而，加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 的研究人員近日提出警告，指出 AI 存在一個嚴重的「身體鴻溝」(Body Gap)，即 AI 缺乏人類的身體經驗，這可能對其安全性和有效性產生重大影響。

什麼是「身體鴻溝」？

「身體鴻溝」指的是 AI 系統在理解和處理與人類身體相關的資訊時，由於缺乏真實的身體經驗而產生的局限性。人類透過感官、運動和與環境的互動，建立起對身體的直覺和理解。例如，我們知道觸摸熱物體會感到疼痛，也知道長時間保持同一姿勢會感到不適。這些看似簡單的經驗，對於理解人類行為、預測身體反應至關重要。然而，AI 系統通常只能透過數據進行學習，無法親身體驗這些感受，導致其在處理涉及身體的複雜問題時，可能出現偏差或錯誤。

「身體鴻溝」如何影響 AI 的安全性？

缺乏身體經驗的 AI 可能在醫療保健領域造成潛在風險。例如，一個用於輔助手術的機器人，如果沒有充分理解人體組織的脆弱性和手術操作的細微差別，可能會造成不必要的損傷。同樣，一個用於監測病人健康的 AI 系統，如果無法準確識別病人因疼痛或不適而產生的微妙表情或動作，可能會延誤診斷和治療。

此外，AI 在藥物開發中的應用也可能受到「身體鴻溝」的影響。AI 可以透過分析大量的數據來預測藥物的療效和副作用，但如果它無法理解藥物在人體內的實際作用機制，以及不同個體對藥物的不同反應，可能會導致錯誤的預測，甚至開發出有害的藥物。

研究數據與事實

UCLA 的研究團隊透過一系列實驗，驗證了「身體鴻溝」的存在及其潛在影響。例如，他們設計了一個實驗，讓 AI 系統學習如何操作一個虛擬的手臂。結果發現，即使 AI 系統能夠在虛擬環境中熟練地完成任務，但在面對真實的手臂時，其表現卻大打折扣。研究人員認為，這是因為 AI 系統缺乏對真實手臂的物理特性和運動規律的直觀理解。

另一項研究顯示，AI 在診斷皮膚癌方面的準確率雖然可以達到與皮膚科醫生相當的水平，但在判斷一些罕見或不典型的皮膚病變時，其表現明顯不如醫生。研究人員指出，這是因為 AI 系統主要依賴於圖像數據進行學習，而醫生則可以透過觸診等方式，獲得更多關於病變的信息。

如何彌合「身體鴻溝」？

彌合「身體鴻溝」需要多方面的努力。首先，研究人員需要開發更先進的 AI 算法，使其能夠更好地理解和模擬人類的身體經驗。例如，可以利用虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 技術，讓 AI 系統在虛擬環境中進行模擬訓練，從而獲得更豐富的身體經驗。

其次，需要加強 AI 系統與人類專家的合作。例如，在醫療保健領域，醫生和 AI 系統可以共同合作，醫生可以利用自己的專業知識和經驗，指導 AI 系統的學習和應用，而 AI 系統則可以幫助醫生處理大量的數據，提高診斷和治療的效率。

最後，需要建立更完善的數據集，包含更多關於人類身體的資訊。例如，可以收集更多關於不同個體的生理數據、行為數據和環境數據，從而讓 AI 系統能夠更全面地了解人類的身體。

總結與研判

UCLA 的研究揭示了 AI 發展中一個重要的挑戰，即「身體鴻溝」。儘管 AI 在許多領域都取得了顯著的進展，但由於缺乏人類的身體經驗，其在處理涉及身體的複雜問題時，仍然存在一定的局限性。彌合「身體鴻溝」需要多方面的努力，包括開發更先進的 AI 算法、加強 AI 系統與人類專家的合作，以及建立更完善的數據集。只有這樣，才能確保 AI 在醫療保健等領域的安全性和有效性，真正造福人類。未來，隨著技術的不斷發展，我們有理由相信，AI 將能夠更好地理解和模擬人類的身體經驗，從而在更多領域發揮更大的作用。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: April 1, 2026