引言：
在不久的將來，民眾可能需要先向人工智慧（Artificial Intelligence，AI）描述症狀，才能預約到醫生看診。AI將判斷情況是否緊急，或治療是否可以延遲，並據此安排預約。然而，最新研究顯示，病患對於向AI透露病情的意願不高，這可能對數位診斷的發展帶來意想不到的影響。
病患對AI問診的保留態度
根據《Medical Xpress》於2026年5月1日發布的報導，越來越多的醫療機構開始導入AI系統，以提升效率並降低成本。這些AI系統旨在協助初步診斷、分流病患，甚至提供初步的治療建議。然而，研究人員發現，許多病患對於向AI透露個人健康資訊感到猶豫，他們更傾向於與真人醫生分享病情。這種保留態度可能源於對AI技術的不信任，或是擔心個人資料的隱私問題。
這種現象引發了人們對於數位診斷未來發展的擔憂。如果病患不願意與AI系統充分溝通，AI就無法獲得足夠的資訊來做出準確的判斷。這不僅會影響AI系統的效率，還可能導致誤診或延誤治療。因此，如何建立病患對AI的信任，並鼓勵他們積極參與AI問診，成為醫療界面臨的重要挑戰。
信任感與隱私疑慮成阻礙
研究指出，病患對AI的信任感不足是影響其使用意願的主要因素之一。許多人擔心AI系統的準確性，以及AI是否能夠真正理解他們的病情。此外，對於個人健康資料的隱私保護也是一個重要的考量。病患擔心他們的資料可能會被洩露或濫用，因此不願意向AI透露過多的資訊。
為了克服這些障礙，醫療機構需要採取積極的措施來建立病患對AI的信任。這包括提高AI系統的透明度，讓病患了解AI是如何做出判斷的。同時，加強對個人健康資料的保護，確保病患的隱私得到充分的保障。此外，醫療機構還可以通過教育和宣傳，讓病患了解AI在醫療領域的應用，以及AI可以為他們帶來的益處。
數位診斷轉型的潛在影響
病患對AI問診的保留態度，可能會對數位診斷的轉型產生深遠的影響。如果病患不願意使用AI系統，醫療機構就無法充分利用AI的優勢，提升效率和降低成本。此外，AI在醫療領域的應用也可能受到限制，無法充分發揮其潛力。
因此，醫療機構需要重新評估其數位診斷策略，並採取措施來克服病患的疑慮。這包括加強與病患的溝通，了解他們的需求和擔憂，並根據病患的回饋來改進AI系統。同時，醫療機構還需要與技術開發者合作，開發更加人性化和易於使用的AI系統，以提高病患的使用意願。只有這樣，才能實現數位診斷的真正轉型，為病患提供更好的醫療服務。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 1, 2026