引言
生技製藥產業正加速擁抱人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，以提升藥物開發效率。近期，禮來（Eli Lilly）、百時美施貴寶（Bristol Myers Squibb, BMS）以及因賽特（Incyte）三家公司接連宣布達成新的技術合作夥伴關係，充分展現 AI 在藥物開發中日益重要的地位。這些合作預期將加速新藥的研發進程，並為患者帶來更有效的治療方案。
禮來攜手 AI 新創，加速藥物發現
禮來公司宣布與一家專注於藥物發現的 AI 新創公司建立合作關係。該合作旨在利用 AI 演算法分析大量的生物數據，以識別潛在的藥物靶點，並預測藥物的療效和安全性。禮來期望透過此次合作，能夠大幅縮短藥物開發的前期時間，並降低研發成本。
此次合作將結合禮來在藥物開發方面的深厚經驗，以及合作夥伴在 AI 技術上的創新能力。雙方將共同開發新的 AI 模型，用於分析基因組學、蛋白質組學以及臨床數據，以加速新藥的發現和開發。禮來表示，他們相信 AI 技術將在未來幾年內徹底改變藥物開發的模式。
百時美施貴寶擴大 AI 應用，優化臨床試驗
百時美施貴寶公司宣布擴大與一家 AI 數據分析公司的合作，旨在利用 AI 技術優化臨床試驗的設計和執行。該合作將利用 AI 演算法分析歷史臨床試驗數據，以識別影響試驗結果的關鍵因素，並預測患者對不同治療方案的反應。
透過此次合作，百時美施貴寶期望能夠更有效地招募合適的患者參與臨床試驗，並提高試驗的成功率。此外，AI 技術還將被用於監測臨床試驗的數據，及早發現潛在的安全問題，並確保試驗的數據品質。百時美施貴寶強調，他們致力於將 AI 技術應用於藥物開發的各個階段，以加速創新藥物的上市。
因賽特深化 AI 合作，提升藥物開發效率
因賽特公司宣布深化與一家 AI 藥物設計公司的合作，旨在利用 AI 技術加速藥物分子的設計和優化。該合作將利用 AI 演算法模擬藥物分子與靶點蛋白之間的相互作用，以設計出具有更高活性和選擇性的藥物分子。
因賽特期望透過此次合作，能夠大幅縮短藥物設計的時間，並降低研發成本。此外，AI 技術還將被用於預測藥物分子的藥物動力學和藥物代謝特性，以優化藥物分子的結構，提高其在體內的利用率。因賽特表示，他們相信 AI 技術將在未來幾年內成為藥物開發的重要工具，並為患者帶來更有效的治療方案。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 21, 2026