引言：
伺服器大廠 Supermicro（超微電腦股份有限公司，SMCI）於 2026 年 6 月 1 日宣布推出針對 NVIDIA Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 架構的資料中心區塊式建構解決方案（Data Center Block-Scale Solutions，DCBBS）藍圖。此舉旨在提供從 5MW 擴展至 1GW 的端到端完整解決方案，滿足日益增長的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）運算需求。
Rubin 架構 DCBBS 藍圖：
加速 AI 基礎設施部署
Supermicro 此次發布的 DCBBS 藍圖，是基於 NVIDIA 最新的 Rubin 架構所設計。NVIDIA Vera Rubin NVL72 專為大規模 AI 訓練而生，而 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 則著重於高效能運算。透過 DCBBS 藍圖，Supermicro 期望能大幅簡化客戶在資料中心部署這些先進 AI 平台的流程，加速其 AI 基礎設施的建置。
DCBBS 藍圖不僅提供硬體規格，更涵蓋了電源、冷卻、網路等基礎設施的設計考量。Supermicro 強調，此藍圖能協助客戶快速部署可擴展且高效能的 AI 解決方案，從而降低總體擁有成本（Total Cost of Ownership，TCO），並縮短產品上市時間（Time-to-Market，TTM）。
5MW 至 1GW 擴展性：
滿足多元化 AI 運算需求
Supermicro 的 DCBBS 藍圖具備高度的擴展性，能夠滿足從 5MW 到 1GW 的不同規模的 AI 運算需求。這意味著無論是新創公司還是大型企業，都能夠根據自身的需求，靈活地部署適合的 AI 基礎設施。
這種擴展性不僅體現在運算能力的提升上，也包括了電源和冷卻系統的彈性配置。Supermicro 的 DCBBS 藍圖允許客戶根據實際需求，選擇最適合的電源和冷卻方案，從而優化資料中心的能源效率，並降低營運成本。
端到端完整解決方案：
簡化部署與管理
Supermicro 的 DCBBS 藍圖提供端到端的完整解決方案，涵蓋了從硬體、軟體到服務的各個層面。這意味著客戶可以透過單一供應商，獲得完整的 AI 基礎設施解決方案，從而簡化部署和管理流程。
除了硬體設備外，Supermicro 還提供完善的軟體支援和專業服務，包括系統整合、性能優化和技術支援等。這些服務能夠幫助客戶充分利用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 和 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 架構的優勢，並確保 AI 基礎設施的穩定運行。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 1, 2026