引言：
由首爾大學（Seoul National University, SNU）電機與電腦工程學系柳在祿（Jerald Yoo）教授領導的研究團隊，近日成功開發出一款名為「SkinECG」的皮膚貼附式穿戴健康照護系統。這項創新技術無需電池即可量測心電圖（Electrocardiogram, ECG）訊號，透過能量採集與人體耦合功率傳輸的結合，為穿戴裝置領域長期面臨的電源供應問題，提供了一個嶄新的解決方案。
SkinECG：突破性的無電池設計
SkinECG系統的核心突破在於其無電池設計。傳統穿戴裝置仰賴電池供電，不僅增加裝置的體積和重量，也限制了使用時間。SkinECG透過能量採集技術，將環境中的能量轉換為電能，例如人體運動產生的動能或周圍的電磁波。同時，系統還採用人體耦合功率傳輸技術，利用人體作為導體，將電能從外部傳輸到裝置上，實現持續供電。
這項創新設計不僅解決了穿戴裝置的電源問題，也提升了裝置的舒適性和便利性。由於無需電池，SkinECG可以做得更輕薄、更具彈性，能夠緊密貼合皮膚，提供更舒適的穿戴體驗。此外，無電池設計也降低了裝置的維護成本，使用者無需頻繁更換電池，更加環保。
能量採集與人體耦合功率傳輸的完美結合
SkinECG系統的成功，歸功於能量採集與人體耦合功率傳輸這兩項關鍵技術的完美結合。能量採集技術負責從環境中收集能量，而人體耦合功率傳輸技術則負責將能量傳輸到裝置上。這兩種技術相互協作，確保SkinECG能夠持續穩定地運作。
研究團隊表示，他們在能量採集方面進行了大量的研究，開發出高效的能量轉換器，能夠最大限度地利用環境中的能量。同時，他們也優化了人體耦合功率傳輸技術，降低能量傳輸的損耗，提高傳輸效率。透過這些努力，SkinECG系統才能夠在無電池的情況下，實現心電圖訊號的精準量測。
未來展望：SkinECG的應用潛力
SkinECG的成功開發，為穿戴健康照護領域帶來了巨大的潛力。除了心電圖量測外，這項技術還可以應用於其他生理訊號的監測，例如體溫、血壓、呼吸頻率等。透過將SkinECG與人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術結合，可以實現更智慧化的健康管理，例如早期疾病預警、個人化健康建議等。
柳教授表示，研究團隊將繼續努力，進一步提升SkinECG的性能和功能，並探索其在醫療保健領域的更多應用。他們希望SkinECG能夠成為一種普及化的健康監測工具，幫助人們更好地了解自己的身體狀況，實現更健康的生活方式。這項研究成果已於2026年5月1日發表在MedicalXpress網站上，引起了廣泛關注。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 1, 2026