近年來，全球地緣政治局勢日益緊張，加上新冠疫情對供應鏈的衝擊，促使各國重新審視關鍵產業的戰略自主性。製藥產業作為關乎國計民生的重要領域，其投資本土化趨勢日益明顯。與此同時，人工智慧（AI）的快速發展也為製藥產業帶來了前所未有的機遇與挑戰。

投資本土化：保障供應鏈安全

“Onshoring”，即投資本土化，指的是將生產基地或供應鏈遷回本國或地區。對於製藥產業而言，這意味著將藥品研發、生產、以及供應鏈管理等環節轉移至國內。推動這一趨勢的主要原因包括：

供應鏈風險：

全球供應鏈的脆弱性在疫情期間暴露無遺，藥品原料藥（API）的供應短缺直接影響了藥品生產。將生產轉移至國內可以降低對外部供應鏈的依賴，保障藥品供應安全。

地緣政治風險：

國際關係的複雜性增加，貿易摩擦和地緣政治衝突可能導致藥品供應受阻。本土化生產可以降低地緣政治風險對藥品供應的影響。

政策支持：

各國政府紛紛出台政策，鼓勵企業將生產遷回國內，例如提供稅收優惠、資金支持等。美國的《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act）就包含鼓勵藥品在美國本土生產的條款。

然而，投資本土化也面臨挑戰，例如生產成本可能較高，需要克服勞動力成本、環保標準等方面的問題。

AI前沿：加速藥物研發

人工智慧正在深刻改變製藥產業的各個環節，尤其是在藥物研發方面。AI可以：

加速藥物發現：

AI算法可以分析大量的生物數據，預測藥物靶點，篩選潛在的候選藥物，大大縮短藥物發現的時間。

優化臨床試驗：

AI可以幫助設計更有效的臨床試驗方案，選擇合適的患者，預測試驗結果，提高臨床試驗的成功率。

個性化醫療：

AI可以分析患者的基因組數據、生活方式等信息，為患者提供個性化的治療方案。

例如，AI公司Recursion Pharmaceuticals利用AI平台發現了多種潛在的候選藥物，並與多家大型製藥公司建立了合作關係。

挑戰與展望

儘管AI在藥物研發方面具有巨大潛力，但也面臨一些挑戰，例如數據質量、算法可靠性、以及監管審批等。此外，AI的應用也可能帶來倫理問題，例如數據隱私、算法偏見等。

總體而言，投資本土化和AI的應用是製藥產業發展的兩大趨勢。投資本土化旨在保障供應鏈安全，而AI則有望加速藥物研發，提高醫療效率。未來，製藥企業需要積極應對這些趨勢，抓住機遇，迎接挑戰，以實現可持續發展。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: The formatted date is: December 17, 2025