引言：
由首爾大學（Seoul National University, SNU）電機與電腦工程系教授 Jerald Yoo 領導的研究團隊，於近日發表了一款劃時代的皮膚貼附式穿戴健康照護系統「SkinECG」。這項創新技術無需電池，即可量測心電圖（Electrocardiogram, ECG）訊號，為穿戴裝置的發展瓶頸——電力供應問題，提供了一種全新的解決方案。
突破性技術：能量採集與人體耦合電力傳輸
研究團隊透過結合能量採集（energy harvesting）與人體耦合電力傳輸（human body–coupled power transfer）兩項技術，成功打造出這款無電池的 SkinECG 系統。傳統穿戴裝置仰賴電池供電，不僅增加裝置的體積與重量，也限制了使用時間與便利性。而 SkinECG 的出現，則有望徹底改變這種局面。
能量採集技術能夠從環境中收集微小的能量，例如光、熱或振動，並將其轉換為電能。人體耦合電力傳輸則利用人體作為導體，將電力從外部電源傳輸到穿戴裝置。這兩種技術的結合，使得 SkinECG 能夠在無需電池的情況下，持續穩定地運作，為使用者提供更輕便、更持久的健康監測體驗。
SkinECG 的應用與優勢
SkinECG 的主要功能是量測心電圖訊號，這對於心血管疾病的早期診斷與預防具有重要意義。透過持續監測心電圖，醫生可以及早發現潛在的心臟問題，並採取相應的治療措施。此外，SkinECG 的皮膚貼附式設計，使其能夠緊密貼合人體皮膚，提供更準確、更舒適的訊號量測。
相較於傳統的心電圖監測設備，SkinECG 具有體積小、重量輕、無需電池等優勢，更適合長時間佩戴。使用者可以在日常生活中隨時隨地監測自己的心臟健康狀況，而無需受到線纜或電池的束縛。這將大大提高心血管疾病的監測效率，並改善患者的生活品質。
未來展望：穿戴式健康照護的無限可能
Jerald Yoo 教授表示，SkinECG 的成功開發，為穿戴式健康照護領域帶來了無限可能。未來，研究團隊將進一步優化 SkinECG 的性能，並探索其在其他健康監測領域的應用。例如，可以將 SkinECG 應用於監測呼吸、體溫、血壓等生理訊號，打造更全面的個人健康管理系統。
此外，研究團隊也計劃將 SkinECG 與人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術相結合，開發更智慧化的健康分析功能。透過 AI 演算法，可以自動分析心電圖訊號，並提供個性化的健康建議。這將有助於使用者更好地了解自己的健康狀況，並採取更積極的健康管理措施。這項研究成果已於 2026 年 5 月 1 日正式發布。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 1, 2026