專注於 oncRNA 和基於人工智慧的液體活組織檢查的 Exai Bio 公司在《自然通訊》上發布了一份同行評審的出版物。這篇題為「分析循環孤兒非編碼 RNA 的深度生成式 AI 模型能夠檢測早期肺癌」的論文強調，Exai 的 AI 模型在檢測肺癌方面優於標準機器學習方法，在驗證數據集中實現了 30% 的效能。首席執行官戴夫·戴利強調了該平台的優越性及其在早期癌症檢測中的潛力。這項涉及 1050 名參與者的研究表明，與其他方法相比，該模型具有卓越性和普遍性。
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原始資料來源: businesswire 2024-11-22 05:22:00
