2026 年的輝達（NVIDIA）GTC 大會如火如荼，創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）以一個極具層次感又活靈活現的比喻「AI五層蛋糕」，向整個業界喊話，寫下人工智慧在 2026 年的新頁。如他所言，這塊蛋糕由最底層的能源，一路向上堆疊至應用層，他強調，AI 的真實價值體現在最頂端的應用層。而這層蛋糕的答案，不只機器人與汽車，生技醫藥產業也在為其添磚加瓦，為這塊蛋糕點綴屬於新藥開發的願景與智慧醫療盼望嘉惠病患的夢想。
當生物學遇上 NVIDIA，生命的答案 AI 知道嗎
黃仁勳指出，每一場 AI 的勝利都仰賴完整的技術端，而生物技術正面臨著難度最高的挑戰：模型必須學會解碼「蛋白質語言」。
為了模擬數以十億計的分子交互作用，並應對基因體學與細胞結構的深度複雜性，NVIDIA BioNeMo 平台已正式加入 Nemotron 系列。BioNeMo 本身是專為生物學量身打造的模型，在處理複雜生物數據時，目前數據顯示表現超越通用型 AI，使得研發人員能更迅速、精準地預測蛋白質結構與功能，縮短基礎研究到臨床預測的差距。
羅氏攜手 NVIDIA，全球 AI 工廠超 3500 顆頂級 GPU
透過部署超過 3,500 顆 Blackwell GPU，羅氏的運算資源橫跨混合雲與在地端，若以 GPU 數量考量，羅氏目前在藥廠 AI 數位轉型中處於領先集團。羅氏的人工智慧工廠本質上是一座高效能超級運算平台，為整體數位轉型提供核心動能。
在研發端，NVIDIA BioNeMo 強化了羅氏的 Lab-in-the-Loop 模式，將生物與化學實驗數據與 AI 模型緊密串聯，讓科學家能夠大規模驗證假設、加速研究進程，甚至實現過去難以達成的科學突破。在製造端，透過 NVIDIA Omniverse打造的數位孿生（即生產線的虛擬分身），工程師可在虛擬環境中優化製程與工廠設計，大幅提升效率與靈活性。
在診斷方面，結合加速運算與NVIDIA Parabricks，羅氏能從龐大的資料集中快速萃取關鍵洞察；而在數位病理方面，AI可分析大量影像，精準辨識細微的疾病特徵。此外，在數位健康領域，羅氏導入 NVIDIA NeMo Guardrails，確保對話式 AI 在醫療場景中的安全性與可靠性，朝向真正醫療等級的AI應用邁進。
「在醫療保健領域，時間是最關鍵的變數；每省下一天，就代表救命的藥物或診斷能早一天接觸到病人。」羅氏首席數位暨技術長 Wafaa Mamilli 坦言。
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AlphaFold 助力結構生物學，Kimberly Powell 談「創新飛輪」
GTC 2026 亦見證了 AlphaFold 的重大突破。Google DeepMind 與 NVIDIA 聯手擴張資料庫：庫中目前已包含 170 萬個蛋白質複合物資料，並額外開放 3,000 萬個結構供科學界下載。透過 NVIDIA TensorRT 加速運算，結構預測速度大幅提升；cuEquivariance 則為預測精準度再添利器。 諸多進展讓科學家能更快識別新的疾病路徑，為藥物研發團隊節省以往數個月的重複勞動。
NVIDIA 醫療保健副總裁 Kimberly Powell 也於論壇中暢談「創新飛輪」（Innovation Flywheel）。此外她亦提及，BioNeMo 平台新增了多款模型包括：
Proteina-Complexa：蛋白質複合物設計模型。RNAPro、CodonFM、ReaSyn v2：推動「代理型工作流」（Agentic Workflows），將乾實驗室（運算）與濕實驗室（實驗）直接串聯；透過 NVIDIA NIM 與 MONAI 加速影像處理，Clara 平台則實現了全流程閉環。
「AI 必須讓醫生解脫，重新專注於病患身上。」Powell 堅信，開放模型將加速科學發現，以及讓臨床診斷第一線從庶務中解放。
除了上述亮點，在 GTC 2026 的會場上，各界龍頭也紛紛展示其 AI 實績：醫療器材領域，嬌生醫療科技（J&J MedTech）、CMR Surgical 與美敦力（Medtronic）全面採納機器人 AI 模型。Pacific Biosciences 則整合了 RTX PRO 4500 GPU 的基因定序相關應用。藥效研發方面，諾和諾德（Novo Nordisk）與 Viva Biotech 也分別展示如何運用 BioNeMo 加速研發。
為什麼生技醫藥能體現「AI五層蛋糕」真正的價值所在？
無論是模型層也好、應用層也罷，人命，始終是人類討論價值時繞不開的議題。隨著生技醫藥產業專用的模型推陳出新，我們至少能歸納出以下幾點已經被驗證的，由AI帶來的優勢。一、降低新藥失敗率：大幅縮減藥物研發的失敗可能，換言之，只有相對高成功率的候選藥物才會繼續推進；二、壓縮時間軸：將原本耗時數年的流程壓縮至數個月，不論在研發、臨床試驗招募等各方面。三、個人化治療：透過醫療數據整合與分析，讓精準醫療更快落實。
誠如黃仁勳所言，AI 蛋糕的每一層都至關重要，但唯有頂層的應用能創造真正的人類影響力。畢竟科技始終來自於人性，而更有效率的藥物開發、門檻更低的個人化治療、醫療健康領域的種種需求等，都是人類對於生命的一份溫暖而巨大的共鳴。
