同一款藥在不同監管體系的命運,往往取決於「證據區分哲學」而不只是「科學數據」本身。
各位有沒有遇過這種感覺:同一款藥、同一份臨床資料、同一群期待救命的人,結果在不同地區卻像在不同的世界 — 有人拿到「可以用」的門票,有人只能等一句「希望可以補充更多證據」。直覺上我們很容易把這件事簡化成「哪邊比較嚴、哪邊比較鬆」,甚至更直接的說成「誰比較有人情味」。但如果真的把孤兒藥的監管分歧拆開來看,會發現它更像兩種不同的世界觀在做選擇題:一邊把「及早可近性」放在更前面,一邊把「可確信的臨床效益」放在更前面。兩邊不見得誰更正確,而是面對罕病這種「病程殘酷、病人稀少、證據天然不完整」的題目時,各自願意承擔的風險不同。
這篇文章要做的事,就是把那個像是迷霧後的「Yes / No」拆成各位看得懂的部分:分歧往往不是因為科學突然變魔術,而是因為監管機關在問的問題其實不太一樣。有人問:「有可能救到人嗎?如果不放行,病人會不會錯過?」有人問:「各位能不能證明它真的救到人?如果放行,會不會讓錯誤成為既成事實?」這兩種問法,可能把同一份科學資料帶往不同結論。
更重要的是,監管分歧不是只停留在「能不能上市」。也可能一路影響到商業策略、定價、HTA(健康科技評估)、給付談判,最後才落到各位我最在意的問題:病人什麼時候用得到?用得起嗎?而台灣在這條鏈上,常常不是第一個做決定的市場,卻會被前面那些國際分歧影響談判姿態與證據期待 — 這就是為什麼理解監管差異,對台灣的准入與給付變成了「必修課」。
導讀:為什麼「同一份資料」在兩個審查桌上會發展出兩個結論?
先把一個最常見的誤會丟掉:分歧不等於誰比較不懂科學。多數時候,FDA、EMA 這類監管機關的專業程度都非常高,審查也極其嚴謹。真正讓結論分裂的,是「各位把不確定性放在哪裡承擔」。罕病藥的世界,不確定性幾乎是與生俱來:病人少,代表隨機對照試驗難做;病程快,代表各位不可能等十年才決定;療效可能巨大,也代表任何偏差都可能被放大。這就像各位在暴風雨中開船:各位可以選擇早點靠岸(較快放行),也可以選擇先確認海象再進港(更保守),但兩者都不是懶惰,而是風險配置的不同。
所以本篇會援引「案例」帶各位了解:以 DMD(杜興氏肌肉失養症)基因治療這種高度關注的類型為例,常見討論點會落在:替代指標算不算有效?短期改善能不能推估長期功能?事後承諾能不能真正補上證據缺口?然後我們會把分歧來源整理成三個大方向:風險容忍度、證據門檻、社會期待。接著再把「罕見」的定義差異的討論拉進來—因為是不是孤兒藥,決定了拿得到多少激勵措施、走得多快、談判時站在哪個位置。
最後,這會轉向到一個很多人不願意談、但現實極其關鍵的部分:核准不等於成功。有些療法拿到上市許可後,仍可能因為需求規模、競品壓力、基因篩檢與給付條件,最後商業化縮手甚至撤回。這些案例不是八卦,而是提醒:監管只是第一道門,真正決定「病人用不用得到」的是一整條鏈。而台灣,常常就在那條鏈的中後段 — 我們會在本篇提出一些伏筆,讓各位在第 3 篇讀到「第四道障礙」時,能一眼看懂它為什麼會形成、又為什麼特別難解。
同一藥、兩種世界:監管決策為何走上不同的選擇?
先用一個各位很可能聽過的情境開場:某款針對嚴重罕病的基因治療,在美國被視為重要突破,審查路徑採取「較快讓病人可用、同時要求事後補資料」的邏輯;但在歐洲,審查端可能更強調「臨床終點要更扎實、效果要更確信」,於是結論變成延後、要求補件,甚至出現否定意見。很多人看到這裡會忍不住問:「病人不是等不起嗎?」也有人反過來擔心:「萬一效果不持久、甚至有風險,誰負責?」可以見得,分歧其實不是出在科學本身,而是決策排序:到底是先把希望送到病人手上,還是先把確信度累積到足夠扎實再放行?
案例舉隅:DMD 基因治療(援引 Elevidys 類型案例)
以 DMD 這類快速進展、嚴重失能的疾病來說,病程像一條陡坡,家屬常覺得每個月都在滑落。這種情境下,「時間」本身就是療效的一部分:早一年介入,可能就是完全不同的人生曲線。也因此,監管上就很容易出現「替代指標」的討論——例如用某些生物標記、蛋白表現、或功能量表的變化來推估長期效益。支持者會說:病人太少、病太急,等到硬終點(例如長期行走能力、存活或重大功能)才決策,等於把病人當成等待中的代價;保守者會說:替代指標如果跟真正臨床受益的關聯不夠穩,放行後可能讓錯誤療法佔據資源與希望,甚至影響後續研究。
替代指標 vs 臨床終點:爭議真正卡在哪裡
關鍵卡點通常有三個。第一,替代指標與「病人真正在意的結果」之間的連結強不強?如果連結弱,短期漂亮不代表長期有效。第二,試驗設計能不能排除偏差?罕病常見單臂試驗、歷史對照,容易被質疑選樣與比較基準。第三,事後承諾能不能真的完成?因為一旦上市、病人可用、商業利益啟動,後續試驗招募反而更難——誰願意被分到對照組?這就像各位先把蛋糕端上桌再說「等一下我會補上完整食譜」,理性上可行,但執行上常充滿摩擦。
所以各位會看到「Yes / No」背後其實藏著三個問句:各位相信什麼證據足以先行?各位最害怕哪一種錯誤?各位願意讓病人等多久?監管分歧,就是這三個答案組合不同的結果。
監管哲學的三個差異:風險容忍度、證據門檻、社會期待
如果把監管決策想像成調音台,FDA、EMA(以及各國監管機關)常見的差異,不是「有沒有開聲音」,而是三個旋鈕轉到哪裡:風險容忍度、證據門檻、社會期待。把這三個旋鈕轉向不同位置,同一首歌就會聽起來完全不同。
風險容忍度:對「致命/失能」疾病,容忍度就會上調嗎?
面對致命或快速失能的疾病,監管機關往往會更願意接受一定程度的不確定性,原因很直接:不治療的風險太高、疾病本身就可能算是「確定的悲劇」。但這不代表可以無上限放寬。真正的差別在於:有些體系更傾向把「放行後再補證據」視為合理交換;有些體系則更警惕「一旦放行就很難收回」,所以寧可慢一點。各位可以把它想成消防:有人主張先破門救人再說,因為屋內濃煙每秒都在吞噬;有人主張先確認結構與火勢,避免救援者也倒下。兩者都在談救命,但救法不同。
證據門檻:單臂試驗、外部對照、自然病程資料可以算「夠」嗎?
罕病的證據常不是教科書式 RCT(隨機對照試驗)。監管分歧常出現在:外部對照(歷史隊列、自然病程)能不能被接受?統計顯著不足但趨勢明顯時要不要給機會?功能量表的臨床意義如何界定?這些不是單純「嚴格或寬鬆」,而是各體系對「錯誤類型」的偏好不同:有人更怕錯放(把沒效或風險高的療法放進來),有人更怕錯殺(把可能有效的療法擋在外面)。而孤兒藥最殘酷的地方是:兩種錯誤都很痛,而且痛在不同人身上。
社會期待:病友倡議、媒體壓力與政治責任如何影響審查節奏
監管不是生活在真空。罕病病友組織通常凝聚力很高,因為每個家庭都在和時間賽跑。當社會對「不要讓病人等」的期待升高,監管機關自然會更積極思考加速路徑;反之,若過去曾出現安全事件或療效落差,社會對「不要被行銷綁架」的警戒也會升高,讓審查更保守。這並非誰容易被輿論左右,而是公共機構必須同時向「個別患者」與「整體社會」負責。
一張表:加速核准、附條件核准、事後承諾的差別
| 機制概念 | 核心精神 | 常見代價/條件 | 最適用情境 |
| 加速/快速路徑(概念) | 讓高未滿足需求更快可用 | 更嚴格的事後追蹤與補件 | 致命/失能、缺乏治療選項 |
| 附條件核准(概念) | 先給可近性、再用資料補確信度 | 沒完成補件可能限縮/撤回 | 替代指標合理但仍不確定 |
| 事後承諾(概念) | 用上市後研究補足缺口 | 招募困難、執行成本高 | 樣本少、長期效益需觀察 |
這張表想傳達的只有一句:監管分歧往往不在「要不要救」,而在「用什麼合約與制度工具去管理不確定性」。而一旦各位承認不確定性是結構性的,下一步就必須談:誰被定義為「罕見」,以及這個定義如何改寫整個遊戲規則。
「罕見」具地區多樣性:不同的孤兒藥定義門檻

各位可能以為「罕見疾病」是醫學概念,但在政策世界裡,它首先是一個法規門檻:門檻畫在哪裡,決定各位拿不拿得到孤兒藥誘因、走不走得了加速路徑、甚至決定企業要不要把這個市場放進優先序列。也因此,「罕見」不是一個全球統一的標籤,而是帶著地理邊界的身份證。最常被拿來比較的三套門檻是:美國偏患者數、歐盟偏盛行率、台灣盛行率門檻更嚴格。
美國:以患者數為核心(< 200,000)
用患者數做門檻的直覺好處是「好懂」:各位大概可以直接想像市場規模。但它也有盲點:人口基數大,某些疾病在比例上不算罕見,但總人數仍可能很高;相反地,人口小的國家就會出現「比例罕見但人數更少」的極端狀況。
歐盟:以盛行率為核心(< 5/10,000)
盛行率門檻更像公共衛生視角:用比例衡量稀有程度,跨國可比性較好。但它同樣帶來現實摩擦:不同國家診斷率、篩檢政策、登錄完整度不同,盛行率的估計本身就可能漂移。各位量到的不是疾病的本質,而是「各位看得到多少」。
台灣:更嚴格的盛行率門檻(< 1/10,000)
台灣門檻更嚴格,直接意義是:能被認定為罕見疾病/孤兒藥的範圍更窄。對患者而言,這可能影響被納入保障框架的速度與資格;對企業而言,則會影響是否申請 designation、是否投入在地試驗、以及是否把台灣列為優先上市市場。各位可以把它想成會員制度:會員資格越嚴,福利越集中;但同時,會有更多「邊緣但同樣需要」的人站在門外。
對照表:定義差異如何影響誘因、試驗可行性與談判籌碼
| 地區 | 罕見門檻(常見說法) | 對企業的直接訊號 | 對台灣的外溢效應 |
| 美國 | < 200,000 人 | 市場可預期、誘因明確 | 常成為「先上市」市場,影響全球定價敘事 |
| 歐盟 | < 5/10,000 | 更重視盛行率與公共價值論述 | HTA 與給付談判通常更早介入可近性 |
| 台灣 | < 1/10,000 | 市場更小且更精準 | 更容易把「定義」變成准入與議價的第一道門 |
這裡要抓住的重點是:定義差異會把監管分歧放大成市場分歧。同一個疾病族群,在美國可能足夠大到支撐商業化;在台灣可能小到讓企業覺得「不急」。而一旦企業不急,病人的等待就會變長——這也是為什麼第 3 篇談台灣「核准→給付」落差時,各位會看到國際規則並不是遠方的故事,而是直接影響在地准入速度的上游因素。
證據型態正在改變:為什麼罕病越成功,審查越難「像教科書」
如果各位把藥物審查想像成考試,常見疾病比較像「大考」:題庫多、考生多、各位可以出一份標準化試卷(大型隨機對照試驗),最後用統計把答案算得很漂亮。可罕見疾病像什麼?比較像「口試」:考生少、題目獨特、甚至每個人的病程都不太一樣。各位很難要求它完全照教科書格式走,但各位又不能因為它難考就放水。於是矛盾出現:罕病科學越進步,可治療的病越多,審查反而越常進入「證據長相不標準」的世界。這也是為什麼同一份資料在不同監管桌上,會被讀出不同味道。
小樣本困境:統計顯著不等於臨床確信
罕病試驗常見的痛點是樣本數小,結果就是統計不穩、信賴區間很寬。各位可能會看到某個指標改善幅度很驚人,但因為人數少,p 值不一定漂亮;或相反地,p 值過了,但臨床意義未必直觀。這時候監管機關必須做一個「很人類」的判斷:各位要不要相信這個趨勢?各位要不要把疾病自然史(natural history)納進來看?各位要不要接受外部對照?而不同體系的差異,就會在這裡浮出水面——有的更願意用整體證據拼圖(totality of evidence)來補足統計限制;有的更偏好把門檻放在「明確可複製的臨床效益」上,否則寧可等更多資料。
替代指標之爭:短期改善能否合理推估長期受益?
替代指標(surrogate endpoints)在罕病世界幾乎躲不掉,因為各位不可能讓病人等到十年後才決定是否能用藥。但替代指標就像「預告片」:預告片精彩,不代表整部電影一定好看;但沒有預告片,各位又很難說服觀眾進場。監管分歧常發生在「預告片和正片的關聯強不強」。如果替代指標在過去研究中已被驗證與臨床終點高度相關,那它就更容易被接受;若關聯不夠穩,或疾病異質性太高,保守派就會擔心:我們是不是把希望建在沙灘上?
方法工具箱:外部對照、歷史隊列、RWE 與登錄系統
為了在「等不起」與「不確定」之間找平衡,罕病審查與後續給付越來越依賴一套工具箱,常見包括:
- 外部對照(external controls):用自然病程或既有隊列當比較基準,但要處理選樣偏差與資料一致性問題。
- 歷史隊列(historical cohorts):把過去病人的軌跡變成參考尺,但醫療進步也會讓「過去」不完全可比。
- 真實世界證據(RWE):上市後用登錄、保險資料、醫院資料追蹤長期效益與安全性。
- 病患登錄系統(registry):罕病世界的「基礎建設」,沒有它,各位很難把短期證據補成長期確信。
證據型態改變不只是精簡,而是罕病世界的現實。而要怎麼治理這種現實,就會決定罕病的監管的決策走向,也會影響企業要不要在這個市場「認真投入」。
企業商業現實:核准不等於成功,撤回與停產揭示風險報酬
很多人以為「上市核准」就是終點,但對企業來說,那往往只是「真正考驗」的開始。因為核准只回答一件事:能不能賣;而商業化要回答的,是更殘酷的三件事:有人用嗎?用得起嗎?給付談得成嗎?罕病藥市場看似高價、回收快,但它其實也很容易翻車——患者少代表每一個障礙都被放大:篩檢不到病人、轉診路徑不通、治療中心不足、給付條件太嚴、競品突然出現、或療效不確定讓支付方只願意「附條件」買單。任何一個環節卡住,都可能讓核准後的產品像開了店卻沒人上門。
案例盒:Beqvez 類型情境(核准後商業化縮手/撤回)
外界曾討論過某些罕病基因療法出現「拿到核准後,卻選擇不積極推進、甚至縮手」的情境。各位不需要糾結單一品牌,而要看它揭示的結構:罕病的商業可行性非常依賴系統條件。藥本身再好,如果找不到病人、談不成支付、或被更成熟的治療路徑壓過去,企業就可能重新計算投入回報,做出撤退或延後的選擇。
背後四個原因:競品、篩檢、需求規模、製造與交付成本
這類情境常見的原因,可以用四句話概括:
- 競品與標準治療壓力:若已有替代療法(或支持療法)能把疾病管理得不錯,新療法必須拿出更強差異化。
- 篩檢與辨識不足:病人數看起來存在,但實際診斷率低、基因型分布不清楚,市場就像「地圖沒畫好」。
- 需求規模與中心量能:罕病治療常需要專門中心與流程;中心不足,等於再好的藥也上不了臨床舞台。
- 製造、運送、施作的真實成本:尤其是基因/細胞療法,供應鏈與品質控管成本高,商業上不一定像外界想像的「賣一劑就賺爆」。
上市策略:先美國、後歐洲?先核准、再談給付?
企業策略也常被監管分歧牽著走。一般而言,美國市場較可能成為「先上市」的首站:因為定價與支付環境、加速路徑的使用習慣、以及病友倡議的能量,都可能讓產品更快進入臨床。但「先上市」不代表「先普及」——如果給付條件嚴苛、或支付方要求大量結果保證,上市也可能只是象徵性存在。歐洲則常見另一種節奏:審查與給付/HTA 的互動更密,企業必須更早準備比較證據與價值論述。
重點是:監管分歧會改變企業的全球路徑,而企業路徑又會反過來影響台灣這類中小市場的上市順序與證據供應。有時候看起來像是美歐在爭辯,實際上各位在看的是「台灣何時輪到」的上游劇本。
對台灣的意義:更嚴格定義如何外溢成「准入門檻」與談判籌碼
把鏡頭拉回台灣,各位會發現我們常常處在一個微妙位置:不是最早做出監管決定的市場,但會被國際決定的「訊號」影響;同時又因為罕病定義更嚴格、人口基數較小,讓企業在資源配置上更容易把台灣排在後面。結果就會形成一種病家很熟悉的挫折感:國外已經有進展,台灣卻像在等「別人先走完路」。而這種等待,往往不只發生在 TFDA 核准之前,還會延伸到核准之後的給付談判——也就是第 3 篇要重點拆解的「第四道障礙」。
從 TFDA 到給付:分歧會不會延伸成更長的等待?
國際監管分歧會怎麼影響台灣?最常見的路徑是:如果某療法在主要市場出現爭議(例如替代指標可信度、臨床效益一致性、長期安全性),台灣在後續評估時更可能提高「證據確信度」的期待,或更傾向採取「條件式」策略。這不代表台灣一定更保守,而是台灣的決策者也必須向社會交代:在總額與公共資源下,為何要以這個條件、這個價格、承擔這個不確定性。
同時,台灣市場小,企業可提供的在地資料通常更少;如果沒有本地登錄或自然史資料支撐,很多討論就只能倚賴國際試驗與外部隊列。這時候,國際上的「Yes / No 分歧」會變成台灣談判桌上的放大鏡:支持方會拿「某國已核准」作為可行性背書;謹慎方會拿「某機關仍存疑」作為提高條件的理由。病家夾在中間,最常感受到的是「同一款藥,為什麼台灣要等更久?」
制度訊號:國際監管分歧如何影響台灣的 HTA 與議價姿態
更實務地說,國際分歧會影響兩件事:價值敘事與風險設計。
- 在價值敘事上:若國際已形成共識(臨床終點明確、效益一致),台灣更容易用「可預期受益」進入討論;若國際仍爭論替代指標或族群分層,台灣更容易要求更細的適應症切分與更嚴的使用條件。
- 在風險設計上:分歧越大,越可能把討論引向 MEAs(風險分攤合約)、先給付後追蹤、或設定財務上限(cap)。這些工具本來就是為了解決不確定性,但若缺少 RWE 基礎建設與登錄系統,工具就容易變成「名義上有、實務上難落地」。
國際監管分歧不只是新聞,它會影響台灣准入與給付談判。而要把不同的架構變成協同操作,需要的是制度化的銜接設計——平行審查、條件式給付、RWE、MEAs,這些不是「額外的麻煩」,而是讓台灣能在不確定性中仍然把創新接進來的橋樑。
分歧不是挑戰本身,因為面臨治理不確定性
看到這裡,各位應該已經明白:FDA 說 Yes、EMA 說 No,往往因為罕病世界的證據天然不完整,而各監管體系選擇把不確定性放在哪裡承擔。有人願意先讓病人用,再用事後承諾與追蹤補確信度;有人寧可慢一點,要求更接近「臨床硬終點」的證據才放行。兩種選擇都在避免不同類型的錯誤:錯放或錯殺。
而最值得警惕的,其實不是分歧本身,而是當制度沒有配套去治理不確定性時,分歧就會一路放大成「准入延宕」「給付僵局」「社會對立」。罕病藥越多、一次性療法越多,這個問題只會更頻繁。對台灣而言,真正的挑戰不是要模仿誰的 Yes 或 No,而是要建立一套能在不確定性中做決策、並且可以事後校正的機制:該快的快、該嚴的嚴、該追蹤的追蹤、該退場的退場。
下一篇(第 3 篇)我們就把焦點鎖定在台灣:為什麼 TFDA 核准後,病人仍可能要等很久才走到健保給付?「第四道障礙」的漏斗到底卡在哪幾個節點?以及那個常被提到的准入落差,究竟是流程設計問題、談判工具問題,還是資料基礎建設問題?把這些拆開,各位才能看見解方可能可以落在哪裡。
結論
孤兒藥監管分歧之所以重要,是因為它把一個殘酷事實攤在陽光下:在罕病世界,科學常常跑得比證據成熟速度更快。當病人少、病程急、療效可能巨大時,「標準化大試驗」不一定可行,替代指標、外部對照與事後承諾就成了必然選項;而不同監管體系對風險容忍度、證據門檻與社會期待的排序不同,就會產生 Yes 與 No 的分歧,它將不只決定藥能否上市,也會重塑企業的全球上市路徑與資源配置,進而外溢影響台灣這類中小市場的准入速度與談判條件。
對台灣而言,關鍵不是選邊站,而是把「不確定性」從情緒爭論變成制度工具:用登錄與 RWE 補上長期效益,用條件式給付與 MEAs 把風險寫進合約,用更好的流程銜接縮短等待。分歧本身不是問題,真正的挑戰為是否能力,以及是否將不確定性治理視為優先選項。
延伸閱讀:
基因線上「孤兒藥與罕見疾病」專題報導(中文版)
基因線上「孤兒藥與罕見疾病」專題報導(英文版)
常見問題(FAQ)
1) 為什麼監管機關不能統一標準,讓全世界同時可用?
因為各國的風險偏好、醫療體系結構、社會期待與法律責任不同。即使科學資料一致,對「不確定性應由誰承擔」的答案仍可能不同。罕病越是高未滿足需求,這種差異越容易被放大。
2) 替代指標是不是不可靠?
不是「不可靠」,而是「需要被證明可靠」。替代指標在很多領域很有用,但前提是它與真正臨床受益的關聯足夠強。爭議通常不是替代指標能不能用,而是「關聯強度是否足以支持放行」以及「上市後能否補足傳統的終點證據」。
3) 上市後補資料真的做得到嗎?
有難度,尤其是罕病:上市後招募對照組更困難、病人可能不願等待、醫療資源分布不均也會影響追蹤品質。所以制度常需要把補件義務、追蹤指標與可能退場機制寫得更清楚,並搭配登錄系統與 RWE 才更可行。
4) 國際分歧會讓台灣更難給付嗎?
可能會讓台灣更傾向採「附條件」或「提高使用條件」,尤其在證據不確定性大的情境。但它也可能反過來成為推動制度工具升級的理由,例如更積極導入 RWE、MEAs、條件式給付與平行審查,讓台灣能在風險可控下加快可近性。
5) 企業為什麼會在核准後縮手或撤退?
常見原因包括:競品或標準治療壓力、病人辨識與篩檢不足、需求規模與治療中心量能不足、以及製造與供應鏈成本過高。核准只是「能賣」,但商業化需要「賣得出去、收得回來、支付談得成」。
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