醫療人力資源平台 Vivian Health 於 2026 年 6 月 9 日宣布，正式擴展其人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）助理功能，推出名為「AI 提案（AI Proposals）」的全新工具。這項技術旨在優化醫療機構的招募流程，透過自動化篩選與媒合機制，協助招募人員大幅提升工作效率，據統計，其尋找合適人才的速度提升近 12 倍。在醫療人力需求日益緊迫的當下，此項技術的導入，預期將為醫療產業的徵才模式帶來顯著變革。
Vivian Health 此次推出的 AI 提案功能，主要針對醫療招募人員在處理大量求職申請時所面臨的痛點進行改善。該系統利用先進的演算法，自動分析求職者的履歷背景、專業證照與工作偏好，並將其與醫療機構的職缺需求進行精準配對。透過這項自動化流程，招募人員不再需要耗費大量時間手動篩選履歷，能夠將心力集中於與候選人進行深度溝通，進而提升招募的成功率與品質。
除了自動化篩選外，AI 提案功能還具備主動推薦的特性。系統會根據即時的市場數據與求職者行為，向招募人員提供最符合職位需求的候選人名單，並自動生成初步的溝通提案。這種主動式的媒合機制，不僅縮短了招募週期，更確保了醫療機構能在競爭激烈的就業市場中，優先接觸到具備潛力的專業人才。Vivian Health 表示，這項技術的應用，是公司致力於透過科技解決醫療人力短缺問題的重要里程碑。
顯著提升人才尋找效率
根據 Vivian Health 提供的數據顯示，導入 AI 提案功能後，招募人員尋找合適人才的速度提升了近 12 倍。在傳統的招募模式中，招募人員往往需要花費數小時甚至數天，才能從海量的申請者中篩選出符合資格的候選人。然而，透過 AI 助理的協助，這一過程被大幅壓縮，使得醫療機構能夠在更短的時間內填補職缺，確保醫療服務的連續性與品質，對於急需護理師或其他醫療專業人員的機構而言，這項效率提升具有極高的實務價值。
這項技術的成功，歸功於 Vivian Health 對醫療產業數據的深度整合與分析能力。平台不僅累積了大量的求職者數據，更透過機器學習（Machine Learning，簡稱 ML）模型不斷優化配對演算法。隨著使用數據的增加，AI 助理的精準度也隨之提升，能夠更準確地預測候選人的意願與適任性。這種數據驅動的招募策略，不僅降低了招募成本，也為醫療機構提供了更具競爭力的徵才工具，協助其在面對人力挑戰時能更加從容應對。
科技賦能醫療人力資源管理
隨著 AI 提案功能的全面推廣，Vivian Health 正持續擴大其在醫療人力資源科技領域的影響力。該公司強調，AI 的角色並非取代招募人員，而是作為強大的輔助工具，將人力資源專業人員從繁瑣的行政工作中解放出來。透過將技術與人性化溝通相結合，招募人員能夠更專注於建立候選人關係，並提升整體招募體驗。這種人機協作的模式，正逐漸成為現代醫療人力資源管理的主流趨勢，推動產業向更高效、更智慧的方向發展。
展望未來，Vivian Health 將持續投入研發，探索更多 AI 應用場景，以解決醫療產業面臨的複雜人力挑戰。隨著技術的不斷演進，該平台預計將能提供更具深度的人才洞察與預測分析，協助醫療機構制定更具前瞻性的人力規劃。在醫療人力需求持續成長的背景下，Vivian Health 透過 AI 提案等創新功能，不僅鞏固了其市場地位，更為醫療機構與專業人員之間搭建了一座更為高效、精準的橋樑，持續為醫療產業的穩定運作提供關鍵支援。
Newsflash | Powered by GeneOnline AI
For any suggestion and feedback, please contact us.
原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 9, 2026