Google 与 DNAnexus 合作 基因体变异分析更准确

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近日,美国生物资讯公司 DNAnexus 指出,他们已经整合 Google 的人工智能(AI)深度学习工具 DeepVariant 进入他们的核心基因体资讯平台,并进行前导测试(pilot testing),为确定其整合平台之可行性,并借此检讨未来整合平台可改善之处,以避免花费大量人力物力,却获得不佳品质。

DeepVariant 于12由 Google 公开发表,它主要收集次世代定序(next-generation DNA sequencing,简称 NGS)数据,可以辨认基因变异,并进一步转化为图像辨识,从而在重组基因体序列上,比以往的方法具有更高的准确性。DNAnexus 指出,他们公司少数的客户可以透过他们的平台去使用 DeepVariant 的数据分析。然而,DNAnexus 也应许消费者,在未来几个月内,他们将可以更广泛使用此平台。

DNAnexus 执行长 Richard Daly 指出,深度学习的数据分析工具,将能够大大帮助他们公司对疾病的生物标记(biomarkers)有更进一步的探讨与了解。此外,透过 DNAnexus 的主结构,也能支持这些复杂的科技与技术。

DNAnexus 科学部门副经理 Andrew Carroll 和生物资讯学家 Naina Thangaraj 指出,过去十年间,专家在面对单核苷酸多型性(Single-nucleotide polymorphism,简称 SNP)和 NGS 数据基因位点插入或剔除辨认(indel calling)等问题时,持续不断提出改良解决的办法。然而,透过这项思想稠密的深层学习网络系统的运用,在短短几年间,已经使得 DeepVariant 的准确率高于传统方法。

延伸阅读:2017 CSCO 系列报导(一):肿瘤大数据与人工智能的应用

参考文献:
1. https://www.genomeweb.com/informatics/googles-deepvariant-integrated-dnanexus-platform
2. https://github.com/google/deepvariant

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