黃仁勳加持讓生科不科科?深度解析生命科學如何衝上 AI 浪潮之巔

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近期一段截自輝達(NVIDIA)創始人兼執行長的黃仁勳於 2024 年世界政府高峰會(World Governments Summit 2024)發表談話的短影音爆紅,意指生命科學是下一代的當紅炸子雞,其實關於生命科學的潛力這翻言論彼彼皆是,但隨著運算能力的爆炸性成長,將翻新(Revolution)此行業的無窮潛能。

NVIDIA CEO黃仁勳為何說 AI 培育生命科學成長:解析 GPU 在生物科技領域的應用(基因線上國際版)

黃仁勳指出,1971 年問世的 CPU 已經不負承載全球運算需求之後,1999 年輝達推出 Nvidia GeForce 256 (1999),實現第一個 GPU,能夠大量密集資料的平行運算,讓當時還只是理論的「深度學習」可以得以御風飛翔的實踐。

黃仁勳表示,未來 AI 革新的目標,是不一定需要撰寫程式,只要透過人類語言,人人皆可以有效運用其強大的功能,來加速各領域的進展。

表一、GPU 如何加速生命科學產學研量能

(資料來源:輝達官網;整理製表:基因線上)

而早在年度摩根大通醫療保健會議上,黃仁勳就對與會者表示:「今年,每一個行業都將轉型為科技行業。」而今又表示:「如果能重新選擇就讀專業,他覺得生命科學(Life Science)會是他積極考慮的選擇。」顯示現階段產業與學研界對於兩者整合應用的信心。

他在與 Sixth Street Partners 國際投資公司和 Recursion 生物製藥公司董事會主席、合夥人兼副主席 Martin Chavez 的爐邊會談(fireside chat)中談到:「只要是具有結構特性的事物,都可以藉由機器進行識別、學習與轉換,例如文字與蛋白質序列的互相轉換。」

就在 NVIDIA 醫療保健副總裁 Kimberly Powell 在摩根大通會議上發表演講之後宣布,Recursion 將成為第 1 個使用 NVIDIA BioNeMo 雲端服務提供基礎模型托管的合作夥伴,該服務將於本月開始進行測試階段。

BioNeMo 為 NVIDIA Clara 平台旗下的一款專為藥物發現和分子生物(簡稱「分生」)研究領域所開發的整合式人工智慧(AI)應用,包含提供最新的分生模型,用來加速藥物發現流程。BioNeMo 也可提供一項端到端、最佳化的訓練服務,透過 NVIDIA 的 GPU 技術顯著加速模型訓練過程。同時,平台的雲端 API 支援用戶自定義及部署生成式 AI 模型,進而支援開發新藥分子或探索新治療目標。

表二、NVIDIA 如何改變生物科技格局

(資料來源:輝達官網;整理製表:基因線上)
延伸閱讀:JP Morgan 健康醫療大會 2024:生成式 AI 再度席捲,號召投資者搭上醫療模式變革浪潮

參考資料: 

  1. https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/lilly-reports-strong-fourth-quarter-2023-financial-results-and
  2. https://m.indiamart.com/proddetail/eli-lilly-zepbound-tirzepatide-injection-10-mg-2852860246748.html
  3. https://www.mounjaro.com/
  4. https://www.clinicaltrialsarena.com/projects/jardiance-treatment-type-2-diabetes/

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