2020 BTC 第 2 日（9/2）以“精准健康翻转产业创新”为题如火如荼展开，会议邀请安克生医副董事长暨总经理李伊俐、农委会副主任委员陈骏季、经济部技术处副处长林德生经验分享，从生医新创、农委会、经济部三面向观察台湾精准健康的研发进程与实际挑战。
生医新创建议：将 AI 智慧医材纳入健保
2017 年 BTC 将医疗 AI 纳入会议讨论，由于 AI 的技术优势，近几年其也成为医界加速研发应用的目标之一。李伊俐副董事长观察到，产官学比较关注医疗 AI 法规与科研两大面向，然而当产品实际落地，企业势必得注意到医疗 AI 在临床场域与行销上的表现，举例来说，医生是否信赖或习惯使用产品，医疗 AI 是否涵盖保险给付，产品于全球的行销是否有做到位，而这些都是目前较少被关注到却十分重要的部分。
李副董表示安克生医致力于研发超音波影像 AI，成为第一个获美国 FDA 核准超音波电脑辅助诊断的医材新创企业。另外，她也指出，台湾在国际上拥有生医优势与机会，包含优秀的科研人才、专业的国际医材法规团队，于研究数据上台湾也具备完整的临床研究计画和数据库的可近性。
不过，基于新创的背景，她建议台湾政府可以奖励台湾医院使用取得 FDA、TFDA 认证的台湾医材，并且将 AI 智慧医材纳入健保的范围，方便推广国际。第二，过去台湾健保数据库仅开放给学研单位，企业要获得数据只能单独申请，若能畅通台湾企业获取数据的方便性，将加速产品研发的进程。最后，出于开发成本高昂的理由，她也希望台湾推动生医的产学合作，让学界将研究交予业界进行开发，如此一来不仅学界省下一定资源能去执行其他研究，于产业面也能活化生医生态系，创造产值以回馈社会。
农业怎么精准化疾病治疗？
科技开始智慧化农业，农夫不一定要弯腰检查农作物，也能透过传感器确认。而智慧农业与生医技术高度相关，举凡基因改造食品、蚊虫基因库检测与防治等，跨界合作案例无以计数。陈骏季副主委举例，台湾已有生技公司与农民合作，透过建立农业基因库，让 AI 挑选、学习控制疾病的基因组成，进而开发新品种，提升农民产能。另外，目前也有 App 能让农民将害虫拍照上传数据库，App 将依照害虫的基因体提供防治建议，达到迅速解决问题的成果。
陈副主委强调，未来农产品将有机会成为一种医疗医材。借由标记不同食品中的保健特性，例如抗癌、调节血糖功能，将之进行基因编码，即可使民众吃得更健康，做到更精准的治疗。除了食品之外，地球上生物体的特性也可作为未来医材开发的关键一环，例如蚕丝拥有优良的生长因子，将可作为慢性伤口的专用敷料，或能使用猪骨头去创造牙科或骨科的临床生医材料等，成效相比传统医材来得好。
过去 7 年医疗大数据增加 1412%，精准医疗前景可期
台湾预计于 2025 年走入超高龄社会，精准医疗的需求势必直线成长。根据林德生副处长统计数据指出，2020 年至 2030 年，人类的平均余命增加 2.2 岁，但若将健康余命纳入考量，将可看出人类十年后的不健康时间增加了 8.4 个月。不只如此，回顾 2013 年的医疗数据量会发现，过去 7 年间医疗领域的大数据数量提升了 1412%。
为了因应未来精准医疗的庞大需求，林副处长提出 3 个建议。第一，医疗数据需进行资料整理、清洗与整合，其实精准医疗所需的数据来源中，临床资料只占了 15% 并非主要，此外还得搭配 Biobank data 组学数据与远距照护、个人因素等组成的生活型态数据（ Lifestyle data）。第二，台湾目前在基因定序、伴随式诊断、生物资讯分析上尚未技术自主，若要在台湾建构在地精准医疗产业链，最好不要过度受制于人。第三，台湾应整合各界服务，打造全面的解决方案（total solution），这将是未来精准医疗的重点商机。台湾拥有强劲的研发能源，搭配领先全球的 ICT 与半导体技术，进入精准医疗容易且适合，但若要从内需市场打入国际，台湾还需要更多努力与人才、技术培育，更要建立医疗资料经济的新模式。
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