去年底生成式 AI ChatGPT 的磅礡问世震撼全球，为生技产业的应用带来巨大的革新。ChatGPT 于 2022 年 11 月公开使用，仅仅 5 天注册数量就破 100 万，而 2 个月就已经达到 1 亿人。根据《GlobeNewswire》的预测，2028 年生成式 AI 产业总值预估将达到 631 亿美元，复合年增长率（Compound annual growth rate，CAGR）更将来到 33.7% 的惊人成长！
“2023 行政院生技产业策略咨议委员会议（Bio-Taiwan Committee，BTC）”当然也不会错过此议题，作为主持过八届 BTC 的行政院政务委员吴政忠，特别提及 2017 年度第一次把人工智能（AI）的内容引进生技产业的重要性。
本届大会也特别邀请到微软（Microsoft）公共业务事业群 陈守正总经理，以“生成式人工智能与医疗生技产业”为题进行演讲，本文特别将演讲的亮点摘要并整理给读者！
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医疗产业的挑战，AI 赋能供解方
根据陈总经理的说法，目前医疗产业正面临多重挑战，包括人力短缺、医疗品质不稳定、新药研发缓慢，以及病患就医体验不佳等。然而，AI 的崛起将提供多层面的优化方案。根据最新调查，高达 84% 的医疗行政人员认为 AI 将彻底改变他们获取和处理资讯的方式。
首先，人力短缺是一个迫切需要解决的问题。预计到 2030 年，全球将面临约 1400 万的医疗人力短缺。这不仅会影响医疗服务的提供，更会对医疗品质造成严重威胁。利用 AI 技术，如远程监控和自动化诊断，有望实现更高效的资源分配，减少医生的工作负担，并提高诊断的准确性。
其次，医疗品质是另一个关键问题。预计到 2026 年，AI 通过预防用药剂量错误，将协助医疗提供者节省高达 1500 亿美元的成本，除了提高医疗品质，还能减少不必要的医疗支出，进一步提升医疗效率。而新药的研发与市场成长也是一个不容忽视的领域。全球药品市场预计将达到 1 兆 8,000 亿美元。AI 在药物研发过程中的应用，如资料分析和模拟测试，将能够加速新药的上市，从而推动整个药物市场的爆发性成长。
就医体验则是另一个急需改善的领域。根据调查，81% 的病患对目前的就医体验感到不满。AI 可以通过个性化的病患管理和更有效的资源分配来改善这一情况，提供更人性化、更高效的医疗服务。最后但也重要的事，资料赋能是实现数位医疗的关键。有 41% 的医疗提供者表示，数据和分析的挑战会阻碍护理流程的流畅度，而 AI 技术可以提供更准确且顺畅的病患评估与临床治疗方案。
改善医病关系：优化民众医疗服务体验
挂号客服智能机器人不仅从医疗系统中获取训练资料，更能根据民众提供的病征来引导他们至适当的科别。此流程也可以进一步整合医师的排班系统，实现对民众挂号的有效分流，从而避免医师门诊挂号数量的不均衡。
个人化医疗与卫教服务智慧机器人将奠基于 ChatGPT 模型，并透过院内医疗系统资料进行更细微的调整（Fine-tune），以提供更为精确和准确的个人化医疗与卫生教育。此外，医疗机构与保险公司进行异业整合，根据病患在不同科别的批价和领药情况，以及其保险范围，提供自动化的理赔和申报服务，还包括相关的 HelpDesk 服务。
微软 AOAI 平台：医疗照护流程自动化，效率低落不再来
在当今的医疗环境中，AI 的自动化技术扮演着越来越重要的角色。从医疗系统的记录到影像 AI 辨识标注，这些先进技术不仅整合并验证健康生理资讯，更进一步自动化地产出各类校验报告、医嘱撰写，以及出院护理病摘等自动化流程，不仅提高工作效率，也确保资料的准确性和一致性。
演讲中，陈总经理不免俗地宣扬了一下自家的 AI 服务，微软的 Azure OpenAI（AOAI）平台提供一系列自动化解决方案，目的在解决医疗产业的核心问题。这些解决方案除了包括上述的个人化护理、自动化理赔管理，还还涵盖预测性护理指引等。例如，英国国民医疗服务体系（National Health Service，NHS）利用 Azure AI 进行理赔管理，大幅提高行政作业效率。此外，Volpara 则使用 Azure AI 进行乳腺癌筛查，并提供更精确的预测结果。这些案例都显示 Azure AI 在提高医疗效率和品质方面的巨大潜力。
除此之外，AI 机器人在医疗照护方面也展示其不可或缺的价值。这些机器人经由大量的医疗系统纪录数据进行训练，能够根据检验出的病患生理数值，评估各种病症的潜在风险值和可能的处方用药，进而增强医护团队在临床决策上的准确度和效率。更值得一提的是，这些 AI 机器人还能透过自然语言处理技术，理解医护人员日常使用的中文和英文术语、缩写等，并自动生成文字纪录，这些纪录甚至可以直接整合到结构化的病历中，进一步提升医疗服务的品质与效率，有兴趣的读者，可以参考《微软史上第二大收购案！医疗 AI 大厂 Nuance》专文，探讨微软收购的电子病历（Electronic Health Record, EHR）大厂。
行政与医学研究自动化的新范畴
在现代医疗体系中，自动化和人工智能不仅在临床诊疗中发挥作用，也逐渐渗透到行政和研究领域。对于新加入的医护人员和行政人员，我们根据历史常见的问答记录，建立了一套全面的入职培训数据库和内部 HelpDesk 对答机器人。这不仅提供即时的指导，也确保工作流程的顺畅性。
在行政会议记录和报告方面，我们利用 Azure AI 和 O365 Teams 的语音转文字功能，自动生成会议纪录和报告摘要。这些资料进一步与 Azure AD 整合，并透过 O365 Teams、Planner 和 Power Automate 进行自动化任务指派和特定追踪事项的管理。此外，我们也注重医学文献和新医材开发的研究。透过自动化工具，我们能快速摘要医学文献、新医材开发和医材认证等资料的核心观点，并自动生成具有价值的建议和观点，大幅减少了人工研究与分析的时间。
经营分析与营运自动化：医疗机构的新型态
在医疗机构的营运管理中，经营分析和自动化技术逐渐成为不可或缺的工具。我们运用基于 ChatGPT 模型的先进分析方法，对各科室的经营效益和成本效能进行深度分析。这不仅可以筛检出成本效益不彰的层面，也能更进一步提出具体的改善方案。
除了经营成本分析，医疗资料的准确性也应该受到重视。通过从医疗系统纪录中训练模型，我们可以实现 ICD-10 编码和电子病历的自动校正，确保申报资料的正确性与流程的自动化。更进一步，我们运用 ChatGPT 进行医疗诈欺稽核和品质管理的分析，自动生成分析报告以发现可能的异常数值，从而强化医疗机构的整体营运体质。
延伸阅读：通用 AI 的崛起，ChatGPT 的医学应用
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