由於近年來 AI 和大數據快速進步，使得藥物研究與開發更有效率。例如，CYTLIMIC 以機器學習為基礎用來預測免疫功效的技術，AstraZeneca 則展現出大藥廠積極導入大數據或 AI 技術來強化新藥開發的多個層面應用，以及 Merck KGaA 已和 AI 輔助新藥開發的技術商 CYCLICA 與 Iktos 合作，使用AI 技術來加速新藥開發的效率。
3 月 2 日，Iktos 宣佈與 Pfizer 合作，將其 AI 平台 Makya 應用於 Pfizer 的小分子藥物開發計畫。與其他 AI 技術不同，Makya 是對化學空間的探索是透過在程序終點的約束下藉由計算機生成化合物來進行的，而不是篩選化合物資料庫。然而，這二家公司沒有公開此合作的目標細節或任何財務資訊。
Makya 是用於多參數優化（multi-parametric optimization, MPO）的生成性 AI 驅動新藥衍生物開發（de novo design）軟體，可以作為 SaaS 平台，也可以在客戶場所或客戶的虛擬私人雲端（virtual private cloud, VPC）中實現。Makya 的使用界面非常友善，使其能夠被臨床醫師或計算化學家使用。Makya 也可以透過 Jupyter 筆記本界面作為 Python 包進行操作。
Iktos聯合創辦人兼執行長 YannGaston-Mathé 提到，「我們很榮幸與 Pfizer 合作，並讓他們的科學家在其早期藥物開發計畫中使用我們的 AI 軟體，這也是我們的目標之一，透過 Pfizer 的藥物開發專業知識與我們在演算法和數據科學的專業知識和經驗結合，可望大大改善藥物開發的前景，並提供更好的機會，來促進更多疾病治療的發展。」
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