微软深耕 AI 和云端计算 精准医学硕果累累

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微软(Microsoft)于 2018 年健康资讯及管理系统年会(Healthcare Information and Management Systems Society Annual Conference & Exhibition,HIMSS18)宣布,将推出大量与人工智能(AI)与云端计算(cloud computing)相关合作项目,其目的在于帮助全球医疗保健能善用这些工具,并且推动精准医疗大巨轮往前行。

微软携手多家业者 进入精准医疗新时代

其一为微软和匹兹堡大学医学中心(University of Pittsburgh Medical Center,UPMC) 合作开发的 EmpowerMD,该项目为研发出一种能透过 AI 倾听和转录医生和患者互动的临床平台。该平台利用微软的语音辨识和自然语言引擎记录语音数据,其主要目的是实现免持自动笔记。而该项目的讯息页面,其目标是将纵向医疗记录、医疗设备、基因体学、人口健康、研究论文等数据等融合成一套学习系统。

其二为微软的 AI Network for Healthcare 扩展计划,他们将与印度的 Apollo 医院合作研发并扩展,其目的在于创建新的机器学习模型,以降低患者心血管疾病的风险。其三为 InnerEye 整合计画,他们将与 TeraRecon 和Intuitive Surgical 合作,共同研发一个以机器学习动力为主的医疗成像技术。

其四为扩大其 Microsoft Azure 的云端计算服务,并且经 HIPAA/HITRUST 认证的安全和合规性蓝图的可用性,以帮助医护人员能安全地将健康数据移入云端中。其五,他们也与圣犹大儿童研究医院(St. Jude Children’s Research Hospital)合作。该医院将患者健康和癌细胞的匿名基因体上传到公共数据库,以帮助科学家研究能突破性进展,并且治疗小儿癌症,也让世界各地的研究人员需要能够共享基因体数据并进行合作。因此,经由微软的 Microsoft Azure云端计算服务,研究人员和临床医生可以即时使用云端的基因体处理服务。

微软美国健康和生命科学部门副总监 Chris Sakalosky 也于 HIMSS18 会议指出,随着机器的兴起,越来越多的系统将与聊天机器人进行互动,AI 和云端计算正在结合在一起,连接 HER 等设备和记录系统,AI 也正在解锁人口健康和分析。

携手微软健康创新奖得主  精准医学更精密

微软也于 3 月 7 日在 HISMISS18 公布今年微软健康创新奖的获奖者,所有获奖者都倚靠微软的“解决方案”,完成他们创新的研究。

其中 “AI 和机器学习”奖项有二组获奖者,其一为 Kaiser Permanente 和 KenSci,他们共同研发出能显示郁血性心衰竭风险数据的仪表板,进而改善患者护理管理。其二为 Ochsner Health System 和 Epic,他们收集超过 10 亿个临床数据点,进而创建了一个深度循环神经网络,可以预测加护病房(Intensive Care Unit,ICU)以外患者的恶化程度,准确率达 98%。

延伸阅读:daptive Biotechnologies 与微软跨领域结盟 透过 AI 解读人体免疫系统基因讯息

参考资料:
1. https://www.digitalhealth.net/2018/03/microsoft-drive-intelligent-health-new-ai-cloud-projects/
2. http://www.healthcareitnews.com/news/microsoft-says-ai-and-cloud-computing-are-giving-precision-medicine-boost
3. https://enterprise.microsoft.com/en-us/articles/industries/health/winners-of-the-2018-microsoft-health-innovation-awards/

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