随着人工智能技术的普及化，加上 90% 的医疗领袖都认知到高品质的资料对于机构组织的绩效极为关键（根据 Arcadia 的一份新报告显示），健康医疗机构理应乘着浪潮，提升数位资料的应用程度。然而根据美国医疗资讯与管理系统学会（Healthcare Information and Management Systems Society，HIMSS）和医疗资讯分析公司 Arcadia 所进行的调查，反映医疗领域资料使用与技术整合的现况未如理想，只有约 57% 的机构在业务决策中有效地运用资料进行分析！
2023 年生物技术展示：数字医学创新：时机已到（基因线上国际版）健康医疗资料应用的重要性与趋势展望
健康医疗领域的资料产出日益增长，占全球约 30% 的资料量。直到 2025 年，全球健康产业的资料预测年增长率将达到 36%。然而，资源不足（71%）、竞争性的优先发展事项（58%）和专业人员（47%）将会是投资或升级分析平台时最大的障碍，同时也显示医疗机构需要更有效地应用资料进行分析、解释并洞察趋势。在未来一年内，许多医疗计划将促使医护团队间跨机构的沟通，建立大规模的群众健康管理解决方案，以更好地管理与应用医疗资料，实践以人为本的核心目标。而随着技术的发展，人工智能（AI）等新技术将将得到更广泛应用。
资料在医疗领域已成为极具价值的资源，可以采用进步的技术方法，改进病人护理、提高医疗效率、强化病患隐私保护。而随着未来以资料驱动的医疗决策，各级专业人员需要接受相关教育，以充分利用资料，取得最大效益。目前有一些健康资料分析课程，可以帮助学习者获得应用资料、学习如何提出正确的问题、评估资料的收集渠道与方法、解读来自不同来源的复杂资料集、同时进行深入的思考、梳理趋势脉络并做出有科学实证的决策，这些都将会是医疗从业人员未来的必备技能。
医疗组织规模与领导者决策对 AI 导入程度影响举足轻重
根据报告指出，在使用意愿上，近 30% 的医疗保健行业领导者表示，已经将 AI 技术实施在旗下组织机构的实务应用上，大约 60% 的领导者则计划在未来一至两年内应用相关技术，但仍有少部分的管理者（13%）基本上未考量布局 AI 技术。另外，管理层级的愈高的领导者（30%），相较会更有意愿在将人工智能引入企业。至于组织规模方面，较大的组织更有可能在未来 12 个月内建立临床决策工具的医疗资料标准化模板，然而较复杂的联合医院组织系统，则不太可能在未来 12 个月内完成医疗资料模板的标准化。
健康医疗资料应用的风险与挑战
然而，以资料驱动的医疗决策也面临一些挑战与风险。以近年趋势为例，医疗机构遭受网络犯罪危害的风险越来越高，资料侵害事件亟需进行相应的保护措施，即便发生也必须有迅速修复的技术与机制。保护病患资料的隐私是至关重要的，采用严格的安全协议，以防止网络犯罪风险，例如仿傚欧洲联盟的《一般资料保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR），以建立保护个人资讯的法遵标准。另一个令人担忧的问题是医疗资料交换中的互通具有延迟性，但透过建立互通性与病人访问规则，以及采用标准化数位医疗纪录（Electronic health record，EHR）资讯收集方法等政策，可以让资料交换流程更有效率，改善医疗管理并提升病人的治疗品质。
延伸阅读：以人为本！2023 亚太数位医疗核心精神落地！参考资料：
1. https://hitconsultant.net/2023/08/10/only-half-of-healthcare-organizations-data-is-used-to-make-decisions/
2. https://arcadia.io/resources/state-of-healthcare-analytics?utm_campaign=2023_Q3_Pulse_Survey&utm_source=referral&utm_medium=referral&utm_content=pr
3. https://publichealth.tulane.edu/blog/data-driven-decision-making/
4. https://dhge.org/about-us/blog/data-driven-healthcare
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