醫療數位化、資訊化是全球醫療器械技術發展的主要方向，也是實現精準醫療、智慧醫療最重要的技術保證。數位化醫療技術扮演推動現代醫療器械的核心技術，數位醫療設備和儀器為典型的數控自動化系統。而進一步實現精準醫療、智慧醫療，往往需要為自動化系統增加視覺的部分，讓數位化醫療設備和儀器具備「看見」的能力。
自動化視覺技術如何推動醫療產業數位化升級？
智慧醫療、精準醫療所涵蓋的產業十分廣泛，既包括醫療與生命科學領域，又涉及生物醫藥產業鏈。而自動化視覺技術更是可以應用在以上各個產業的不同環節，透過提供影像資訊，為醫療設備提供更豐富精準的資訊，以利 AI 技術落地應用，為打造次時代的醫療自動化方案打好基礎。以下針對幾個主要領域進行分析解讀：
醫療與生命科學領域
有了電腦視覺解決方案的幫助，諸多棘手的醫療、體外診斷自動化的挑戰得以解決。從實驗室自動化到 AI 診斷再到 CT 檢查中的無接觸式病患定位，視覺無處不在，有效地幫助優化流程、降低成本、追蹤、提高檢驗結果的精準度。
1） 細菌分類
癌症或傳染病的醫學診斷通常都要以生物樣本的微觀圖像來作為判斷基礎。使用 ANN（人工神經網路）技術可以自動進行樣本評估，同時確保較高的置信度，有助於獲得始終如一的品質並加速處理過程。
2）血細胞分析
透過顯微自動化技術，擷取血細胞切片影像，按大小、形狀歸類並計數，從而診斷結果。基於 CNN（卷積神經網路）技術的電腦視覺系統可以讓該過程實現自動化。
3）CT 室非接觸式病患定位
要想獲得可靠的 CT 掃描檢查結果，確保病人的定位準確很重要，傳統方式是由放射科技師手動將病人移動到正確的位置。3D 視覺技術能將此過程自動化，減少放射科技師受到的輻射劑量。
4）眼底檢查
大多數眼科檢查設備都是以成像技術為基礎的，在產品開發和生產中，注意考慮不同設備的共通點有助於獲得更好的增效作用。嵌入式視覺方案能為眼科提供所需的靈活性。
許多基於顯微成像的實驗室應用，都可以透過視覺技術進行數位化升級轉型。在工業領域，自動化顯微成像技術廣泛應用於高精度半導體行業，這一技術也同樣適用於醫療與生命科學行業，更多的應用還包括病理切片掃描、各類 IVD 應用，大大提高了現代實驗室的診斷效率和結果。
若想進一步瞭解視覺自動化為醫療與生命科學行業，尤其是為現代化實驗室帶來的諸多優勢，以及瞭解更多應用案例，可以免費下載電子書《尖端實驗室的視覺技術應用指南》。
生物醫藥產業
藥品和保健品行業必須遵守各種更為嚴格的食藥政策和法規。因此，在生產過程中和結束之後均需對藥品進行100%檢測，以確保達到高品質標準並符合法律法規。基於相機的視覺檢測系統可執行多項操作，例如，檢查標籤與包裝內容是否匹配、是否包含說明書和警告書，以及內部承諾量是否正確等。而透明包裝和高速成像則是光學檢測系統所面臨的特殊挑戰。藥品和保健品的追蹤管理、品質管制、生產監管，包裝檢測、物流運輸已屬於工業視覺自動化的範疇，不過它又與醫藥行業息息相關。
數位化及資訊化醫療產品形成的產業是新技術高度集中的知識密集型產業，也是醫療器械產業中附加值最高、國際市場上競爭最激烈的領域。如今許多醫療設備生產商在尋求讓自己的系統產品更智慧、更精準的自動化解決方案，以利 AI 技術落地應用，這其中就少不了視覺方案、視覺技術的加持。同時，還有許多深耕工業視覺自動化設備的系統集成商，希望擴展業務範圍，把先進的自動化視覺技術引入醫療產業。無論前者還是後者，都需要穩定可靠的視覺方案、需要有經驗的合作夥伴。
Basler 作為專注電腦視覺 30 餘年的德國視覺專家，能夠為業者提供所需。若想瞭解如何將自動化視覺技術應用在醫療領域，請繼續瀏覽 Basler 網站：
https://info.baslerweb.com/l/73192/2022-08-24/27lfcyh
©www.geneonline.news. All rights reserved. 基因線上版權所有 未經授權不得轉載。合作請聯繫：service@geneonlineasia.com
