越來越多生醫人工智慧（AI）公司與藥廠合作，增進改善其藥物開發、臨床試驗。如 Amazon 協助 AstraZeneca、Merck 和 Celgene 等公司進行藥物開發， Microsoft 助攻 Novartis 優化其藥物開發製程。Concerto HealthAI 與Bristol-Myers Squibb （BMS）共同整合多種數據來源和應用 AI 和機器學習來加速臨床試驗。
近日，另一家醫療 AI 新創 Tempus 與嬌生集團子公司 Janssen Research＆Development （Janssen）在腫瘤臨床開發計畫和數據科學領域進行戰略合作，各取所長，期望帶來全新的精準醫學力量來滿足癌症患者的需求。
Tempus 正在使用機器學習技術開發一種預測模型，以增強 Janssen 的腫瘤生物標記的臨床試驗註冊率，期望能更快速地辨識具有特定腫瘤特徵的患者，以提高臨床試驗入組的效率，可以在定點照護（point-of-care）確定正確的患者進行正確的臨床試驗，最後改善患者的預後。
此外，Janssen 還加入了Tempus的臨床試驗計劃 TIMETria Network。該計畫將臨床試驗帶到了全國各地，使患者能接受正在開發的新型療法。目前已超過 50 個 Janssen 的腫瘤學臨床試驗和 50 個網路參與在 TIMETria Network，使用該計畫的資源和技術。Tempus 每週根據每項試驗的標準篩查數千名患者，根據患者的資格，在短短 10 天之內篩選出配對的患者和快速活化的部位，以使患者參加臨床研究。
Tempus 透過大量收集和分析臨床和基因體數據，運用 AI 幫助所有癌症患者最終找到最適合他們的個人化治療，進而實現精準醫學。2019 年，Tempus 已經建立了世界上最大的癌症資料庫之一，覆蓋了大約 25％～30％ 的美國癌症患者。Tempus 還與美國領先的學術醫療中心、紐約大學醫學院、美國國家癌症研究所（National Cancer Institute, NCI）指定的癌症中心和社群腫瘤學家等開展了合作，與 Tempus 的合作醫院超 250 家，共收集了 200 萬個臨床記錄。
延伸閱讀：人工智慧 AI 設計藥物首度進入人體試驗階段，將帶來藥物發展突破參考資料：
1. https://www.tempus.com/tempus-announces-strategic-collaboration-with-janssen-applying-data-science-to-enhance-therapeutic-development/
2. https://www.globenewswire.com/news-release/2019/06/11/1866811/0/en/Tempus-and-Leidos-Biomedical-Research-Inc-Launch-Effort-to-Enhance-The-Cancer-Genome-Atlas.html
3. https://www.luoow.com/dc_tw/200473023
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