經濟部生技醫藥產業發展推動小組（BPIPO）、生物技術開發中心（DCB）、NVIDIA 與台灣產業科技推動協會（TITA）將聯手合作，於 12 月 19 日於台北生技園區舉辦「生成式 AI 於新藥開發與精準醫療技術研討會」。活動將雲集多位來自 NVIDIA、業界和學界，在藥物開發及生物科學領域具豐富經驗的資深專家，分享生成式 AI 在生技醫藥領域的突破性應用，全方位深入探討其如何協助新藥研發與精準健康。
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隨著 AI 浪潮席捲全球，其在生技醫藥領域的應用也備受矚目。舉例來說，Google DeepMind 的 AlphaFold 平台利用 AI 模擬蛋白質結構折疊，加速多項藥物靶點的鑑定，不僅被視為解決生物醫學基礎難題的重要突破，更奪得 2024 年諾貝爾化學獎殊榮。此外，AI 可分析真實世界數據（RWD）與病人基因特徵，協助臨床研究人員招募更適合的受試者，提升臨床試驗成功率，並令結果更具代表性。再者，生成式 AI 可透過深度學習技術快速生成具有潛力的分子結構，既降低試誤成本，也顯著縮短藥物設計周期。整體而言，憑藉 AI 強大的數據處理與分析能力，正在不斷為傳統藥物研發模式帶來革新，扭轉新藥開發產業長久以來面對的高成本、高風險與低成功率困局。
針對精準醫療領域，透過生成式 AI 整合基因體及電子病歷等數據，可為個別病人量身訂製治療方案。例如 AI 可用於分析腫瘤基因數據，並預測癌症病人對不同藥物的用藥反應，有助醫生為癌友選擇最適合的標靶藥物，以提升存活率、減輕副作用和降低復發風險。另一方面，AI 可快速處理大量醫療影像和基因定序數據，使診斷結果更為準確。例如 AI 模型有助醫療人員因應特定基因突變作高效篩查，對罕見疾病和癌症的診斷與治療有重大貢獻。
菁英學者齊聚台北生技園區，深入探討生成式 AI 生醫應用
為深入探討生成式 AI 技術在生技醫藥領域中的突破性應用，同時思索台灣在全球 AI 浪潮中的發展機會，BPIPO 將聯同 NVIDIA、生技中心及 TITA 協會辦理「生成式 AI 於新藥開發與精準醫療技術研討會」。主辦單位期望通過此次活動提供交流平台，讓生技醫藥專家與學術研究人員分享生成式 AI 在新藥開發和精準醫療中的實際成果與未來趨勢，共同推動台灣生醫創新，並促進學術與產業的深度融合。
另外，作為研討會的協辦單位，基因線上將特派記者全程參與，提供第一手報導，彙整活動關鍵亮點，讓廣大讀者體會 AI 的巨大潛力。研討會詳情如下：
- 主辦單位：生技醫藥產業發展推動小組、 NVIDIA、生物技術開發中心、台灣產業科技推動協會
- 協辦單位：基因線上 GeneOnline、環球生技月刊、台北生技園區
- 贊助單位：仁寶電腦、藥華醫藥
- 活動時間：2024 年 12 月 19 日（四），09:00-17:00
- 活動地點：台北生技園區多功能廳
- 活動內容及講者簡介：https://bit.ly/3D1LrIB
- 線上報名表單：https://bit.ly/41kaYqz
研討會費用全免，席次有限。誠邀各位關注 AI 生技醫藥領域發展的業界先進把握機會，點擊連結報名參加。
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