目前大部分的临床用药以小分子化学合成药物为主，药物分子、合成、制程专利也成为各大生技药厂兵家必争之地，纷纷撒下重金设下保护网或直接收购竞争者专利。研发工程师或专利工程师花费很多时间研究其产品的生产过程，以确保新分子或制造它们的新方法都得到专利保护，并且确保不侵犯现有专利。
AI 可望成功回避专利范围 帮助人类找出新合成路径
人工智能（AI）时代的来临，使得专利检索可望事半功倍。近日，由韩国蔚山国家科学技术研究所（UNIST）Bartosz Grzybowski 教授所率领的研究团队开发一种一种能够帮助人们回避现有药物化合物合成专利以找出新的制程方法的 AI 软件。相关研究技术刊登于《Chem》上。
该 AI 具有一种“反向合成”（retrosynthesis）的功能，类似于专利工程师剖析现有产品以查看其工作原理时所发生的逆向工程，并且深入了解化学相互作用发生的机制。它将 70000 个合成化学规则编码到该系统中，以及数千个额外的辅助规则，规定何时发生特定反应以及它们与哪些分子相容。然后，该算法检查大量可能的反应序列，以便找到不同制程但能合成相同化合物的方法。
该研究团队也示范该 AI 系统如何回避抗生素 ZYVOX（linezolid）、糖尿病药物 Januvia （sitagliptin）、多发性骨髓瘤药物Farydak（panobinostat）等三种商业药物的专利途径。例如他们指示该 AI 系统绕过 ZYVOX 的已知合成途径，其中大多数受保护的合成依赖于恶唑烷酮环（oxazolidinone ring）的形成，并将该环标记为要保留的基序。然后它使用不同的起始材料，之后在五分钟内设计了几条新合成路径。此外，他们也正积极升级该 AI 系统，包含合成过程的环境和安全问题，并且期盼能解决非常复杂的分子合成难题。
AI 专利回避技术的军备竞赛已展开
默克药厂（Merck）于 2017 年收购拥有该 AI 技术的 Grzybowski Scientific Inventions（GSI），使得 Merck 的智慧财产权保护网更加完善，更可望缩短其新药开发时程。
意大利博洛尼亚大学药物化学系 Andrea Cavalli 教授表示，该 AI 技术可能对制药公司的新药合成产生巨大影响。该算法能帮助确定制造新分子的最合适的化学途径，使得他们在智慧财产权布局方面具有很大的发挥空间。
Grzybowski 博士语重心长地表示，各大药厂应该开始思考，如果您的竞争对手使用这样的工具该怎么面对？他们会回避您的专利吗？公司是不是该使用这个工具？如果他们开发更好的软件如何应对？上述问题可能也代表开发类似和竞争的专利检索软件之军备竞赛已经展开。
此外，人工智能专家李开复博士曾说过：“未来 10年，将有 50％ 的工作将会被 AI 取代”。因此，生技医药或化学专利工程师可能也要提早面对 AI 的挑战！
延伸阅读：《专访生医专利审查先驱 张仁平研究员》六度六关取得专利 抢占市场先机参考资料：
1. Molga et al, Chem, 2019, DOI: 10.1016/j.chempr.2018.12.004
2. https://www.chemistryworld.com/3007276.article
3. https://www.chemistryworld.com/news/patent-busting-ai-tool-navigates-around-protected-drug-pathways/3010015.article
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