跨国制药巨头赛诺菲（Sanofi）日前发布新闻稿，高调宣示要全力投入人工智能（Artificial Intelligence，AI）和数据科学领域，矢志成为首家大规模导入 AI 的制药公司。通过其创新的应用程式 plai，这家法国大厂将有望全面掌握公司的运作状况，并进行即时数据互动。该公司的员工也能够根据各部门现有的资料，搭配 AI 及时洞悉不同营运状况和各种假设场景，从而做出明智的决定。
赭石生医论坛精华：以人工智能和大数据加速药物开发（基因线上国际版）重磅合作案接二连三，全力推动 AI 新药研发
赛诺菲的研发数据暨数据科学部门主管 Eric Genevois-Marlin 曾经形容 AI 是“通向下一代疗法的大门”。他指出，合适的数据搭配 AI 模型，可以大幅提升药物发现的效率，节省宝贵的时间和资源，并避免依靠人力试错涉及的误差和偏见。他又说：“我们正致力将 AI 整合到赛诺菲的药物开发业务之中，旨在开发创新的方法来更深入理解生物学，从而加速新药研发，最终将合适的药物与正确的病人族群配对。”事实上，这家跨国制药巨头没有停留于纸上谈兵。回顾过去两年，赛诺菲在 AI 药物研发领域大动作不断，先后与全球多家 AI 相关生技公司签订合作或收购协议，当中更不乏以十亿美元计的重磅交易案。
早在 2022 年伊始，赛诺菲就与英国公司 Exscientia 达成合作与授权协议，先以 1 亿美元的现金作为预付款，后续的里程金和分层权利金总值更高达 52 亿美元。这家制药科技公司标榜利用“以病人为优先（patient-first）”且包含实际病人样本的 AI 个人化医疗平台，藉以加速新药开发，此次合作的焦点集中于 15 种创新小分子候选药物，领域横跨肿瘤学和免疫学。接下来赛诺菲又在 2 月完成对免疫肿瘤学公司 Amunix Pharmaceuticals 的收购案，总值约 12 亿美元。这家美国生技公司致力以 AI 设计和开发仅在肿瘤组织中具有活性新一代抗癌药物，为癌症病人提供革命性治疗选项。
到了 8 月中旬，赛诺菲与 Atomwise 签订战略研究合作协议。这家总部位于旧金山的 AI 公司特色在于将深度神经网络（Deep neural networks）商业化并用于药物探索，其核心技术平台 AtomNet 建立了超过 3 兆种可合成化合物（synthesizable compounds）的独家数据库。根据合作协议，预付款加上后续的里程金和分层权利金总值可超过 10 亿美元，赛诺菲将利用 AtomNet 平台进行小分子药物研究，涉及最多 5 个药物标的。
踏入 2022 年第 4 季度，这家法国大厂更在短短一个月内接连达成两项合作协议。首先是在 10 月下旬完成与德国独立研究机构 Biomed X 的合作案，借助 AI 推动对应异位性皮肤炎（Atopic dermatitis）和发炎性肠道疾病（Inflammatory bowel disease）等慢性免疫介导疾病（Immune-mediated diseases）的药物开发工作。约两个星期后，赛诺菲又宣布将与 AI 药物发现公司英科智能（Insilico Medicine）展开研究合作，总金额有望超过 12 亿美元，成为后者历来规模最大的合作案。赛诺菲将使用英科智能的端到端（End-to-end）AI 平台 Pharma.AI 辨识疾病标靶、生成新分子数据与预测临床试验结果，从而推动至多 6 个新标靶候选药物的开发。
将 AI 融合到各个营运层面，引领制药产业技术新革命
赛诺菲执行长 Paul Hudson 表示，AI 和数据科学的应用在帮助该公司加速药物发现、改良临床试验设计、以及改善药物和疫苗的生产和供应等方面都扮演重要角色。他寄望赛诺菲能成为首家全面以 AI 驱动运作的制药公司，为旗下员工提供更先进的工具和技术，让他们做出更好的日常决策。
随着赛诺菲积极拓展 AI 业务并将之融入研发工作，近日就与 Aily Labs 共同开发应用程式 plai。这个领先业界的 AI 工具可以让赛诺菲团队可以做出更具效率且以数据为导向的决策，从产品研发、临床操作、制造和商业分析等各个方面提升生产力。除此之外，该公司已经实施多个 AI 专案，透过改良预测建模（Predictive modelling）和自动化程序，大幅节省研究时间，甚至可以将原本需时以月计的工作在数小时内完成。
在产品研发方面，引进 AI 一方面使免疫学、肿瘤学和神经学等治疗领域的目标识别率提高了 20% 至 30%，另一方面也为 mRNA 研究带来革新。通过使用数位模型搭配 AI 预测，赛诺菲的研发团队已经将脂质奈米微粒（Lipid nanoparticles）的筛选过程从几个月加快到几天，让研究人员及早找出合适的载体，确保能将 mRNA 疫苗有效地传递至目标细胞。在临床操作方面，资讯数位化和 plai 应用程式有助赛诺菲团队重新设想如何进行临床试验。例如为目标群体安排更方便的试验地点，以及让代表性不足群体（Underrepresented communities）有更多机会参与临床研究。这样既可以增加受试者多样性，也确保临床试验结果足以反映出受到所研究疾病影响最大的人群。
至于药品生产和供应方面，赛诺菲正致力将品质评核过程数位化，并借助数据实现资产利用率和生产力最大化。透过导入智慧制造 4.0（Manufacturing 4.0）并与 AI 支援的产量优化解决方案相结合，可以持续增加药品产量，不仅促进原材料有效利用，有助公司达成达到友善环境目标，也可以提升公司营运成本效益。再者，生物制药供应链中引进 plai，使赛诺菲团队能够有效预测库存量不足的状况，从而及早作出因应措施以确保供应。
展望未来，可以预期这家法国制药大厂将会持续扩张 AI 版图。执行长 Paul Hudson 也指出，该公司正在拥抱这些颠覆性的科技，从而为医疗工作带来革新。
参考资料：
1. https://www.sanofi.com/en/magazine/our-science/the-ai-revolution-in-drug-discovery-transforming-the-way-we-develop-new-therapies
2. https://www.sanofi.com/en/media-room/press-releases/2022/2022-01-07-06-00-00-2362917
3. https://www.sanofi.com/en/media-room/press-releases/2022/2022-02-08-13-51-22-2380928
4. https://www.businesswire.com/news/home/20220817005089/en/Atomwise-Signs-Strategic-Multi-Target-Research-Collaboration-with-Sanofi-for-AI-Powered-Drug-Discovery
5. https://www.globenewswire.com/news-release/2022/10/24/2539683/0/en/BioMed-X-Inks-Research-Collaboration-With-Sanofi-on-Artificial-Intelligence-for-Drug-Development.html
6. https://www.globenewswire.com/news-release/2022/11/08/2551039/31533/en/Insilico-Medicine-Signs-Strategic-Research-Collaboration-with-Sanofi-worth-up-to-1-2-Billion.html
7. https://www.sanofi.com/en/media-room/press-releases/2023/2023-06-13-12-00-00-2687072
8. https://plai.sanofi.com/
©www.geneonline.news. All rights reserved. 基因线上版权所有 未经授权不得转载。合作请联系：service@geneonlineasia.com
