人工智慧（AI）已成為全球生物醫療產業的核心驅動力，促使智慧生醫服務和精準醫療的發展成為產業重點。為推動國內產業掌握趨勢浪潮，經濟部生技醫藥產業發展推動小組（BPIPO）於 10 月 23 日下午舉辦「生成式 AI 於智慧生醫與精準醫療技術研討會」，特別邀請全球人工智慧技術前瞻公司 NVIDIA、國內產研醫界等技術專家進行分享，同時於展場周邊進行跨域應用的技術及產品展示。盼透過專家帶來 AI 在生醫及醫療保健領域的最新技術，引領國內生醫業者利用 AI 實現智慧生醫與精準醫療，搶佔大健康產業商機。
此次研討會將在「南港展覽館二館 701D 會議室」舉行，會議將聚焦探討 AI 技術於醫療產業的跨域革新應用，範疇包括生物學、醫療影像、人類生理學、疾病及藥物研究，甚至是醫院營運等。醫療技術進步仰賴科技的密切結合，此次內容正是著眼於如何將不同領域的科技融合以促進技術的創新應用，如此可提升醫療效能，也為生醫產業未來的發展方向提供新的視野。
當前醫療保健的數據資料佔全球所有資料量的 30%，預估到 2025 年，醫療保健資料將以最高複合年增率成長將達到 36%，遠高於任何產業。龐大資料量增長的主要動能來自於新的感測器和醫療儀器與人工智慧科技的結合，技術的進步帶來新的手術輔助工具、藥物設計以及早期疾病檢測系統等創新解決方案，提升醫療效率與精準度。
在數位手術方面，利用兩項關鍵技術 — MONAI 與 Holoscan，將加速醫療革新步伐。MONAI 是一個專為醫療影像分析與診斷設計的開源 AI 框架，透過提供強大的工具和資源，幫助臨床醫生和研究人員開發高效的 AI 模型，加速影像診斷的流程。而 Holoscan 則是一個專門用於即時處理來自多種醫療設備數據的平台，能夠即時分析數據，輔助手術導航與監控，進而提高手術的精確性與安全性。此次演講將深入介紹 MONAI 與 Holoscan 如何結合運用，提升數位手術的整體效能，不僅能有效降低手術風險，亦可顯著提高手術成功率，改善患者的治療效果。
此外，會議中將展示工研院資通所與 NVIDIA 的合作成果，雙方攜手開發多模態語言模型，並結合 NVIDIA 的各項加速軟體與 Jetson 在落地語言模型邊緣運算平台，實現其在醫療領域中的多模態語言應用。透過 NeMo 與 NIM 平台進行 AI 模型的客製化部署提供多元可能性，並利用 TensorRT 進行加速，提升運算效率與模型的實際應用，促進 AI 技術在智慧醫療領域的落地發展。
透過此次活動，國內生醫業者能夠深入了解 AI 技術在智慧生醫及精準醫療的潛在應用，進一步掌握此趨勢帶來的機遇，實現科技與醫療結合的落地應用。隨著 AI 技術的大躍進，跨域技術融合在醫療產業中的影響力將持續增強，將成為引領未來醫療革新的重要力量。
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