公费筛检、精准医疗与 AI 技术三管齐下,杨政达院长揭示台湾肺癌诊疗新未来

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根据卫生福利部统计,台湾肺癌发生率自 2013 年起就稳占 10 大癌症排行榜的前 3 名。如果依死亡率排序,肺癌更是连续十多年高居榜首,其对民众健康的威胁可见一斑。好消息是癌症基因检测发展迅速,加上卫福部自 2022 年 7 月起开办肺癌早期侦测计画,开创为具有家族病史人士及重度吸菸者提供公费低剂量电脑断层筛检(LDCT)的先河。这些新进展都有助医师更早找出患者,更快提供治疗,从而提升疗效。

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桃园长庚纪念医院院长兼台湾肺癌学会理事长 杨政达医师,近日接受《基因线上》(GeneOnline)访问,他表示没有吸菸习惯、受家族遗传影响的肺癌病人增加固然令人忧虑。所幸民众开始重视癌症筛检,加上政府引进公费 LDCT 强化早期侦测,目前肺癌病例发现时是第 0 期或第 1 期的占比已超过 30%,对早期介入和降低死亡率大有帮助。

谈到基因检测,杨政达院长指出,随着次世代定序(NGS)、(PCR 多基因)快速检测等新技术持续涌现,医师可以更快、更准确地掌握肺癌病人的基因变异状况,实现精准用药。不仅是晚期病人可以借此找到合适药物或者参加新药临床试验,觅得一线生机。对于早期肺癌,医师也能透过辨识基因变异,找出复发或转移风险较高的患者,除肿瘤切除手术外也给予辅助治疗,从而全面提升 5 年存活率。

展望未来台湾肺癌诊治格局,杨政达院长认为 LDCT 筛检将会成为主轴。如发现病人肺部出现异常结节,医师可先用内视镜技术切片获取检体,并以高能量微波清除病灶,然后再借由病理和基因检测判断结节是否恶性,评估后续追踪和处理方式。随着微创手术渐成主流,病人有望在门诊完成这些程序而不需住院。 杨政达院长也提到目前长庚医院正与美国麻省理工学院合作,以深度学习训练 AI 算法分析 LDCT 影像。如果日后技术发展成熟,医师就能透过判读单次 LDCT 影像,准确预测接受筛检者未来 6 年的肺癌风险。他寄望借助公费筛检、医疗 AI 和基因检测三管齐下,可以早日落实肺癌个人化精准医疗。在病人层面能做到及早诊断、尽速介入、加强追踪并对症下药;而在民众层面则能及时找出潜在患者、免去不必要的恐惧、也让医疗资源得以更有效运用。

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