量子電腦崛起，加速藥物開發？
量子電腦是一種新興技術，其中機器使用量子物理學的屬性執行計算。在一般電腦中，資訊以二進制格式表示，其值為 0 或 1。在量子電腦中，資訊由qubit 表示，該位可以同時表示 0 和 1。同樣，在一般電腦中，每個位彼此獨立，而在量子電腦中，量子位相互影響，共同作用以得出解決方案。
舉個例子：想像一個群島有成千上萬的島嶼透過橋樑連結在一起。假如你正在100 萬條可能的路線中，尋找只有一條正確的路線，那麼一台現今電腦平均要嘗試 50 萬次才能找到正確的解決方案。相比之下，量子電腦僅用 1000 次嘗試即可解決該問題，即快 500 倍。
現在電腦的演算法雖然相當進步，但仍有其侷限性，面對人體內複雜的分子作用，仍無法精準地模擬，這也影響藥物早期研發的進程。然而，量子電腦有比較精確地模擬更大的分子以及分子間更複雜的交互作用的潛力。對此，一些藥廠看上量子電腦的潛力，期望透過這種新技術可望解決藥物早期開發關鍵的問題，像是疾病機轉的分子模擬及分析。
Boehringer Ingelheim 攜手 Google
德國藥廠 Boehringer Ingelheim 於 1 月中與 Google 量子 AI 部門簽署一項為期 3 年的合作案，成為全球第一家與 Google 合作開發量子電腦的藥廠，透過量子電腦來進行人類和動物的疾病研究及新藥開發。
這項合作案也幫助 Boehringer Ingelheim 加速全面數位化，加速其他領域開發，如生物標記、疾病驅動機制、數位療法等。
Roche 攜手劍橋量子電腦
近日（1/28），Roche 也與劍 橋量子電腦公司（Cambridge Quantum Computing）合作，使用量子計算技術來開發疾病的新療法，如模擬量子級化學相互作用，以找出可能的阿茲海默症治療方法，以及開發其他疾病的潛在藥物。
量子技術還可以應用於機器學習中的量子動力神經網路，進而幫助人類解決優化問題，例如蛋白質折疊。在生物醫學影像分析中，量子電腦可以幫助檢測由疾病引起的拓撲（topology）變化。
延伸閱讀：AI 幫助抗老化藥物開發？ Insilico Medicine 攜手 Taisho Pharmaceutical參考資料：
1. https://www.boehringer-ingelheim.com/press-release/partnering-google-quantum-computing
2. https://www.roche.com/quantum-computing.htm
©www.geneonline.news. All rights reserved. 基因線上版權所有 未經授權不得轉載。合作請聯繫：service@geneonlineasia.com
