Alphabet 旗下藥物研發公司 Isomorphic Labs 正準備邁出關鍵一步：將其由人工智慧（AI）設計的候選藥物推進至人體臨床試驗。根據 Google DeepMind 首席商業長暨 Isomorphic Labs 總裁 Colin Murdoch 接受專訪時透露，這項以 AI 為核心的創新藥物研發計畫，歷經多年籌備，如今即將進入實際驗證階段。
自 2021 年由 DeepMind 獨立出來以來，Isomorphic Labs 即以其母公司最知名的 AI 成果——AlphaFold 作為技術根基。從最初的單一蛋白結構預測，到如今能模擬蛋白質與 DNA、藥物分子的互動。
從 AlphaFold 到 Isomorphic，一場 AI 藥物開發革新
「AlphaFold 的誕生，是我們成立 Isomorphic Labs 的靈感來源，」Murdoch 解釋道，「它證明 AI 有潛力在藥物開發領域做出極為基礎且突破性的貢獻。」
2024 年當 DeepMind 推出升級版 AlphaFold 3 之際，Isomorphic Labs 就與兩大國際藥廠——諾華（Novartis） 和禮來（Eli Lilly and Company） 簽訂重要合作協議，正式打開產業應用的大門。
2025 年 4 月，Isomorphic Labs 完成首輪對外募資，一舉募得 6 億美元（當時約新台幣 196 億元），由知名創投 Thrive Capital 領投。這筆資金不僅彰顯資本市場對其商業模式與技術潛力的高度肯定，也為下一階段的臨床布局奠定基礎。
策略布局方面，Murdoch 指出，Isomorphic Labs 採雙軌並行策略：一方面協助藥廠優化既有藥物研發流程；另一方面則獨立設計自家候選藥物，初步聚焦在癌症與免疫學領域，盼早期臨床後授權（License-out）給合作夥伴進一步開發與商品化。
他表示：「我們會先鑑別未被滿足的醫療需求（Unmet medical needs），啟動內部藥物設計計畫，之後再推進至人體試驗階段，我們已經非常接近臨床試驗了。」
AI 導入加速開發，Isomorphic 目標提高成功率與降低成本
現行藥物研發的成本與風險極高，從實驗室到臨床試驗階段，每一個環節都可能耗費數百萬美元，且即便順利進入臨床試驗，最終成功上市的機率往往不到 10%。Murdoch 深信，透過結合 AlphaFold 的 AI 算法與資深藥物開發人員的經驗，有望大幅提升成功機率。
「我們的目標是三件事：加速流程、降低成本，並顯著提高成功率，」Murdoch 指出。「我們希望有一天能做到這樣的場景：面對一種疾病，研究人員只需按下按鈕，就能立刻用 AI 生成針對該疾病的藥物設計方案。」
參考資料：
1.https://fortune.com/2025/07/06/deepmind-isomorphic-labs-cure-all-diseases-ai-now-first-human-trials/
2.https://www.isomorphiclabs.com/articles/isomorphic-labs-announces-novartis-collaboration-expansion
