药物数据库一个药物要成功上市，大多需要走过数十年的研发过程。万事起头难，起初的研究和资料搜寻也如同大海捞针。因此，若有一个好数据库，不但能帮助研发人员找到研究方向和策略，也能帮助公司减少专利侵权的机率，进而减省不少成本和时间。
《DrugCentral》为近年来兴起的药物数据库，它于 2016 年首次公开，并在 2017 年《核酸研究数据库》（Nucleic Acids Research Database, NAR Database） 中发布。它收集药物活性成分（active pharmaceutical ingredients, API）、药物疗效标靶（如人类蛋白标靶、传染病标靶、代谢物和生物聚合物）、药物晶体复合物（protein–drug crystal complex, PDB）、生物活性位点（bioactivity data points）、药理分类、适应症、禁忌症 、仿单标示外使用（off-label uses）、外部标识符号（external identifiers）、药物配方（pharmaceutical formulations）。
根据 Google 学术搜索显示，自首次发布以来，DrugCentral 已被引用 33 次，它也已被整合到多个开放的公共资源平台，如 ChEMBL、ChEBI、PubChem、Probes and Drugs、 Pharos和repoDB。
近日，DrugCentral 推出 2018 年最新版本，它分别新增 103 个新 API （小分子药物与生物制剂为大宗）、 1656 个生物活性位点、3624 个外部标识符号以及 10420 种新药物配方资讯，其中 56.55％ 为非处方（over the counter, OTC）配方。此外，它更另外新增美国食品药物管理局（FDA）不良事件数据、具治疗等效性评估之核准药品目录（Approved Drug Products with Therapeutic Equivalences，又称橘皮书，The Orange Book）资讯、质子化常数（protonation constants，酸碱解离常数）、整合性细胞网络数据库（Library of Integrated Network-based Cellular Signatures, LINCS）的 L1000 连接搅动地图（L1000 Connectivity Map perturbational profiles），简称 LINCS L1000 地图。
橙皮书目前包含 34850 种已上市和和 14766 种已停产的药物资讯，以及市场独占性和专利讯息，以及 20084 种独特的市售配方，其中 96.56％ 是处方药，而 3.44％ 是 OTC。质子化常数与人体吸收药物成分、分布、代谢、排泄和毒性有关。LINCS L1000 地图，则是应用于分析高通量细胞株经药理学处理或基因体扰动后（敲除或过度表现）的基因表现变化。
延伸阅读：癌症基因普查 精准医学更精准参考资料：
1. Nucleic Acids Research, gky963, https://doi.org/10.1093/nar/gky963
2. http://drugcentral.org
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